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1. WO2020195017 - PATH RECOGNITION METHOD, PATH RECOGNITION DEVICE, PATH RECOGNITION PROGRAM, AND PATH RECOGNITION PROGRAM RECORDING MEDIUM

Publication Number WO/2020/195017
Publication Date 01.10.2020
International Application No. PCT/JP2020/000774
International Filing Date 11.01.2020
IPC
G06F 3/01 2006.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
3Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
01Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
G06F 3/0481 2013.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
3Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
01Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
048Interaction techniques based on graphical user interfaces
0481based on specific properties of the displayed interaction object or a metaphor-based environment, e.g. interaction with desktop elements like windows or icons, or assisted by a cursor's changing behaviour or appearance
G06N 3/02 2006.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
G06N 20/00 2019.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
20Machine learning
Applicants
  • 株式会社MARUI-PlugIn MARUI-PLUGIN CO.,LTD. [JP]/[JP]
Inventors
  • クリヘンバウア マクシミリアン ミハエル Krichenbauer Maximilian Michael
Agents
  • 福本 将彦 FUKUMOTO, Masahiko
Priority Data
2019-05964427.03.2019JP
Publication Language Japanese (JA)
Filing Language Japanese (JA)
Designated States
Title
(EN) PATH RECOGNITION METHOD, PATH RECOGNITION DEVICE, PATH RECOGNITION PROGRAM, AND PATH RECOGNITION PROGRAM RECORDING MEDIUM
(FR) PROCÉDÉ DE RECONNAISSANCE DE TRAJET, DISPOSITIF DE RECONNAISSANCE DE TRAJET, PROGRAMME DE RECONNAISSANCE DE TRAJET ET SUPPORT D'ENREGISTREMENT DE PROGRAMME DE RECONNAISSANCE DE TRAJET
(JA) 経路認識方法、経路認識装置、経路認識プログラム、及び経路認識プログラム記録媒体
Abstract
(EN)
The present invention makes it possible to ascertain the shape or movement of a gesturing body or portion thereof in two- or three-dimensional space from the path of the outline of the shape or the path of the movement. The method disclosed involves receiving input of data that represents a path and using artificial intelligence to recognize the meaning of the path, i.e., to recognize which of a plurality of pre-prepared meanings is the meaning of a gesture. As pre-processing for inputting location data for a point group along the path to the artificial intelligence, at least one attribute from among the location, size, and direction of the entire point group is extracted, and location data for the point group is converted to attribute invariant location data that is relative to the extracted attribute(s) but not dependent on the extracted attribute(s). Then data that includes the attribute invariant location data and the extracted attribute(s) is inputted to the artificial intelligence as input data. The result is efficient and effective processing of gesture-based dialogue between a user and a computer.
(FR)
La présente invention permet de déterminer la forme ou le mouvement d'un corps gestuel ou d'une partie de ce dernier dans un espace bidimensionnel ou tridimensionnel à partir du trajet du contour de la forme ou du trajet du mouvement. Le procédé selon l'invention consiste à recevoir une entrée de données qui représentent un trajet et à utiliser une intelligence artificielle pour reconnaître la signification du trajet, c'est-à-dire, pour reconnaître laquelle d'une pluralité de significations pré-préparées est la signification d'un geste. En tant que pré-traitement pour entrer des données d'emplacement pour un groupe de points le long du trajet vers l'intelligence artificielle, au moins un attribut parmi l'emplacement, la taille et la direction de l'ensemble du groupe de points est extrait, et des données d'emplacement pour le groupe de points sont converties en données d'emplacement invariantes d'attributs qui sont relatives à l'attribut ou les attributs extrait(s) mais pas dépendantes de l'attribut ou des attributs extrait(s). Ensuite, des données qui comprennent les données d'emplacement invariantes d'attribut et l'attribut ou les attributs extrait(s) sont entrées dans l'intelligence artificielle en tant que données d'entrée. Le résultat est un traitement efficace et performant d'un dialogue basé sur des gestes entre un utilisateur et un ordinateur.
(JA)
二次元または三次元空間内でジェスチャを実行する身体またはその一部の形状または動きは、これらの形状の輪郭に沿った経路、または動きに沿った経路により把握可能である。開示される方法は、かかる経路を表現するデータの入力を受け、経路の意味、すなわちジェスチャの意味が、あらかじめ準備された複数の意味のうちのいずれであるかを、人工知能を使って認識する。開示される方法は、経路に沿った点群の位置データを、人工知能に入力する前処理として、点群全体の位置、大きさ、及び方向のうちの少なくとも1つの属性を抽出し、点群の位置データを、抽出した属性に相対的であり、抽出した属性に依存しない属性不変位置データに変換する。そして、属性不変位置データと抽出した属性とを含むデータを、入力データとして人工知能に入力する。この構成により、ジェスチャによるユーザとコンピュータとの対話が、効果的かつ効率的に処理される。
Also published as
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