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1. WO2020195015 - IMAGE PROCESSING DEVICE, IMAGE PROCESSING METHOD, AND NON-TRANSITORY COMPUTER READABLE MEDIUM HAVING PROGRAM STORED THEREON

Publication Number WO/2020/195015
Publication Date 01.10.2020
International Application No. PCT/JP2020/000728
International Filing Date 10.01.2020
IPC
G06T 7/00 2017.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7Image analysis
Applicants
  • 日本電気株式会社 NEC CORPORATION [JP]/[JP]
Inventors
  • 井下 哲夫 INOSHITA Tetsuo
Agents
  • 家入 健 IEIRI Takeshi
Priority Data
2019-06186627.03.2019JP
Publication Language Japanese (JA)
Filing Language Japanese (JA)
Designated States
Title
(EN) IMAGE PROCESSING DEVICE, IMAGE PROCESSING METHOD, AND NON-TRANSITORY COMPUTER READABLE MEDIUM HAVING PROGRAM STORED THEREON
(FR) DISPOSITIF DE TRAITEMENT D'IMAGE, PROCÉDÉ DE TRAITEMENT D'IMAGE, ET SUPPORT NON TRANSITOIRE LISIBLE PAR ORDINATEUR SUR LEQUEL EST STOCKÉ UN PROGRAMME
(JA) 画像処理装置、画像処理方法及びプログラムが格納された非一時的なコンピュータ可読媒体
Abstract
(EN)
The present invention provides an image processing device with which it is possible to efficiently generate a highly accurate learning model. This image processing device (1) comprises a data acquisition unit (2), a data generation unit (4), a recognition accuracy calculation unit (6), and a learning data output unit (8). The data acquisition unit (2) acquires input image data. The data generation unit (4) converts the input image data using a data conversion parameter and newly generates image data. The recognition accuracy calculation unit (6) calculates, using a learning model stored in advance, the recognition accuracy of the image data generated by the data generation unit (4). The learning data output unit (8) outputs, as learning data, image data for which the recognition accuracy, as calculated by the recognition accuracy calculation unit (6), is lower than a first threshold value.
(FR)
La présente invention concerne un dispositif de traitement d'image à l'aide duquel il est possible de générer de manière efficace un modèle d'apprentissage de haute précision. Ce dispositif de traitement d'image (1) comprend une unité d'acquisition de données (2), une unité de génération de données (4), une unité de calcul de précision de reconnaissance (6), et une unité de sortie de données d'apprentissage (8). L'unité d'acquisition de données (2) acquiert des données d'image d'entrée. L'unité de génération de données (4) convertit les données d'image d'entrée à l'aide d'un paramètre de conversion de données et génère à nouveau des données d'image. L'unité de calcul de précision de reconnaissance (6) calcule, à l'aide d'un modèle d'apprentissage stocké à l'avance, la précision de reconnaissance des données d'image générées par l'unité de génération de données (4). L'unité de sortie de données d'apprentissage (8) délivre, en tant que données d'apprentissage, des données d'image pour lesquelles la précision de reconnaissance, telle que calculée par l'unité de calcul de précision de reconnaissance (6), est inférieure à une première valeur seuil.
(JA)
効率よく精度の良い学習モデルを生成することができる画像処理装置を提供する。画像処理装置(1)は、データ取得部(2)と、データ生成部(4)と、認識精度算出部(6)と、学習データ出力部(8)とを有する。データ取得部(2)は、入力画像データを取得する。データ生成部(4)は、データ変換パラメータを用いて入力画像データを変換して、画像データを新たに生成する。認識精度算出部(6)は、予め記憶された学習モデルを用いて、データ生成部(4)によって生成された画像データの認識精度を算出する。学習データ出力部(8)は、認識精度算出部(6)で算出された認識精度が第1の閾値よりも低い画像データを、学習データとして出力する。
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