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1. WO2020194662 - INFORMATION PROCESSING SYSTEM, ENDOSCOPE SYSTEM, PRETRAINED MODEL, INFORMATION STORAGE MEDIUM, INFORMATION PROCESSING METHOD, AND METHOD FOR PRODUCING PRETRAINED MODEL

Publication Number WO/2020/194662
Publication Date 01.10.2020
International Application No. PCT/JP2019/013605
International Filing Date 28.03.2019
IPC
G06N 20/00 2019.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
20Machine learning
A61B 1/045 2006.01
AHUMAN NECESSITIES
61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
1Instruments for performing medical examinations of the interior of cavities or tubes of the body by visual or photographical inspection, e.g. endoscopes; Illuminating arrangements therefor
04combined with photographic or television appliances
045Control thereof
G06N 3/08 2006.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
08Learning methods
G06N 20/20 2019.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
20Machine learning
20Ensemble learning
G06T 7/00 2017.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7Image analysis
G06T 7/10 2017.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7Image analysis
10Segmentation; Edge detection
Applicants
  • オリンパス株式会社 OLYMPUS CORPORATION [JP]/[JP]
Inventors
  • 上山 都士也 KAMIYAMA Toshiya
Agents
  • 竹腰 昇 TAKEKOSHI Noboru
  • 黒田 泰 KURODA Yasushi
  • 井上 一 INOUE Hajime
  • 西河 宏晃 NISHIKAWA Hiroaki
  • 藍原 由和 AIHARA Yoshikazu
Priority Data
Publication Language Japanese (JA)
Filing Language Japanese (JA)
Designated States
Title
(EN) INFORMATION PROCESSING SYSTEM, ENDOSCOPE SYSTEM, PRETRAINED MODEL, INFORMATION STORAGE MEDIUM, INFORMATION PROCESSING METHOD, AND METHOD FOR PRODUCING PRETRAINED MODEL
(FR) SYSTÈME DE TRAITEMENT D'INFORMATIONS, SYSTÈME D'ENDOSCOPE, MODÈLE PRÉ-ENTRAÎNÉ, SUPPORT DE STOCKAGE D'INFORMATIONS, PROCÉDÉ DE TRAITEMENT D'INFORMATIONS ET PROCÉDÉ DE PRODUCTION D'UN MODÈLE PRÉ-ENTRAÎNÉ
(JA) 情報処理システム、内視鏡システム、学習済みモデル、情報記憶媒体、情報処理方法及び学習済みモデルの製造方法
Abstract
(EN)
An information processing system (10) comprises a storage unit (7) for storing a pretrained model, and a processing unit (4). The processing unit (4) performs, on the basis of information pertaining to the pretrained model, a detection process for detecting the position information of an object from an image for detection, and outputs the position information detected through the detection process. The pretrained model has been trained on the basis of training data in which a plurality of annotations have been added to the object in an image for training, and has been trained so as to output, on the basis of the relationship of duplication of the plurality of annotations, the position information for the object in the image for training.
(FR)
L'invention concerne un système de traitement d'informations (10) comprenant une unité de stockage (7) destinée à stocker un modèle pré-entraîné et une unité de traitement (4). L'unité de traitement (4) réalise, sur la base d'informations concernant le modèle pré-entraîné, un processus de détection pour détecter les informations de position d'un objet à partir d'une image en vue d'une détection, et délivre les informations de position détectées par le biais du processus de détection. Le modèle pré-entraîné a été entraîné sur la base de données d'apprentissage dans lesquelles une pluralité d'annotations ont été ajoutées à l'objet dans une image en vue de l'apprentissage, et a été entraîné de façon à délivrer en sortie, sur la base de la relation de duplication de la pluralité d'annotations, les informations de position pour l'objet dans l'image pour l'apprentissage.
(JA)
情報処理システム(10)は、学習済みモデルの情報を記憶する記憶部(7)と、処理部(4)とを含む。処理部(4)は、検出用画像から対象物の位置情報を検出する検出処理を、学習済みモデルの情報に基づいて行い、検出処理により検出した位置情報を出力する。学習済みモデルは、学習用画像における対象物に対して複数のアノテーションが付された教師データに基づいて学習され、複数のアノテーションの重複関係に基づいて学習用画像における対象物の位置情報を出力するように学習されたものである。
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