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1. WO2020194594 - NEURAL NETWORK CALCULATION PROCESSING DEVICE AND NEURAL NETWORK CALCULATION PROCESSING METHOD

Publication Number WO/2020/194594
Publication Date 01.10.2020
International Application No. PCT/JP2019/013327
International Filing Date 27.03.2019
IPC
G06F 17/16 2006.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
17Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
10Complex mathematical operations
16Matrix or vector computation
G06N 3/063 2006.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
06Physical realisation, i.e. hardware implementation of neural networks, neurons or parts of neurons
063using electronic means
Applicants
  • TDK株式会社 TDK CORPORATION [JP]/[JP]
Inventors
  • 須田 慶太 SUDA Keita
Agents
  • 棚井 澄雄 TANAI Sumio
  • 荒 則彦 ARA Norihiko
  • 飯田 雅人 IIDA Masato
  • 荻野 彰広 OGINO Akihiro
Priority Data
Publication Language Japanese (JA)
Filing Language Japanese (JA)
Designated States
Title
(EN) NEURAL NETWORK CALCULATION PROCESSING DEVICE AND NEURAL NETWORK CALCULATION PROCESSING METHOD
(FR) DISPOSITIF DE TRAITEMENT DE CALCUL DE RÉSEAU NEURONAL ET PROCÉDÉ DE TRAITEMENT DE CALCUL DE RÉSEAU NEURONAL
(JA) ニューラルネットワーク演算処理装置及びニューラルネットワーク演算処理方法
Abstract
(EN)
The present invention provides a neural network calculation processing device that can perform a product-sum operation more quickly and efficiently with a simple design while suppressing an increase in circuit scale. A neural network calculation processing device (1) comprises a first product-sum calculator (10), a register (20) connected to the first product-sum calculator (10), and a second product-sum calculator (30) connected to the register (20). The first product-sum calculator (10) includes a first memory (11), a second memory (12), a first multiplier (13), a first adder (14), and a first output unit (15). The second product-sum calculator (30) includes an input unit (31), a third memory (32), second multipliers (33-1, 33-2), second adders (34-1, 34-2), and second output units (35-1, 35-2).
(FR)
La présente invention concerne un dispositif de traitement de calcul de réseau neuronal qui peut effectuer une opération de produit-somme plus rapidement et efficacement avec une conception simple tout en supprimant une augmentation de l'échelle de circuit. Un dispositif de traitement de calcul de réseau neuronal (1) comprend un premier calculateur de produit-somme (10), un registre (20) connecté au premier calculateur de produit-somme (10), et un deuxième calculateur de produit-somme (30) connecté au registre (20). Le premier calculateur de produit-somme (10) comprend une première mémoire (11), une deuxième mémoire (12), un premier multiplicateur (13), un premier additionneur (14), et une première unité de sortie (15). Le deuxième calculateur de produit-somme (30) comprend une unité d'entrée (31), une troisième mémoire (32), des deuxièmes multiplicateurs (33-1, 33-2), des deuxièmes additionneurs (34-1, 34-2) et des deuxièmes unités de sortie (35-1, 35-2).
(JA)
積和演算の更なる高速化、効率化を実現することができ、且つ回路規模の増大を抑制し、更には簡便な設計で積和演算を行うことができるニューラルネットワーク演算処理装置を提供する。 ニューラルネットワーク演算処理装置(1)は、第1積和演算器(10)と、第1積和演算器(10)に接続されたレジスタ(20)と、レジスタ(20)に接続された第2積和演算器(30)とを備える。第1積和演算器(10)は、第1メモリ(11)、第2メモリ(12)、第1乗算器(13)、第1加算器(14)及び第1出力部(15)を有する。第2積和演算器(30)は、入力部(31)、第3メモリ(32)、第2乗算器(33-1),(33-2)、第2加算器(34-1),(34-2)及び第2出力部(35-1),(35-2)を有する。
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