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1. WO2020194591 - OUTLIER DETECTION DEVICE, OUTLIER DETECTION METHOD, AND OUTLIER DETECTION PROGRAM

Publication Number WO/2020/194591
Publication Date 01.10.2020
International Application No. PCT/JP2019/013320
International Filing Date 27.03.2019
IPC
G06N 3/08 2006.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
08Learning methods
G05B 23/02 2006.01
GPHYSICS
05CONTROLLING; REGULATING
BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
23Testing or monitoring of control systems or parts thereof
02Electric testing or monitoring
G06N 3/04 2006.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
04Architecture, e.g. interconnection topology
Applicants
  • TDK株式会社 TDK CORPORATION [JP]/[JP]
Inventors
  • 中田 一紀 NAKADA Kazuki
Agents
  • 棚井 澄雄 TANAI Sumio
  • 荒 則彦 ARA Norihiko
  • 飯田 雅人 IIDA Masato
  • 荻野 彰広 OGINO Akihiro
Priority Data
Publication Language Japanese (JA)
Filing Language Japanese (JA)
Designated States
Title
(EN) OUTLIER DETECTION DEVICE, OUTLIER DETECTION METHOD, AND OUTLIER DETECTION PROGRAM
(FR) DISPOSITIF DE DÉTECTION DE VALEUR ABERRANTE, PROCÉDÉ DE DÉTECTION DE VALEUR ABERRANTE ET PROGRAMME DE DÉTECTION DE VALEUR ABERRANTE
(JA) 外れ値検出装置、外れ値検出方法及び外れ値検出プログラム
Abstract
(EN)
This outlier detection device is provided with: a reservoir computer which includes an input layer, a reservoir main unit including a plurality of neurons connected to each other by synapses, and a readout that calculates and outputs the inner product of a weight vector and an activity value vector having, as elements thereof, activity values that have been output by each of the plurality of neurons on the basis of inputs to the input layer; a learning unit which acquires an observed signal, calculates an error between the inner product and the observed signal, and updates the weight vector using an value obtained by applying an adaptive filter to the error; a norm calculation unit which calculates the norm of the weight vector each time the weight vector is updated by the learning unit; and a determination unit which determines whether or not the observed signal includes an outlier, on the basis of at least one of the norms calculated by the norm calculation unit.
(FR)
L’invention concerne un dispositif de détection de valeur aberrante qui comprend : un ordinateur de réservoir qui comprend une couche d'entrée, une unité principale de réservoir comprenant une pluralité de neurones connectés les ‌uns‌ aux ‌autres‌ par des synapses, et un afficheur qui calcule et délivre en sortie le produit interne d'un vecteur de poids et d'un vecteur de valeur d'activité ayant, en tant qu'éléments, des valeurs d'activité qui ont été fournies par chacun de la pluralité de neurones sur la base d'entrées dans la couche d'entrée ; une unité d'apprentissage qui acquiert un signal observé, calcule une erreur entre le produit interne et le signal observé, et met à jour le vecteur de poids à l'aide d'une valeur obtenue par application d'un filtre adaptatif à l'erreur ; une unité de calcul de norme qui calcule la norme du vecteur de poids chaque fois que le vecteur de poids est mis à jour par l'unité d'apprentissage ; et une unité de détermination qui détermine si le signal observé comprend ou non une valeur aberrante, sur la base d'au moins l'une des normes calculées par l'unité de calcul de norme.
(JA)
外れ値検出装置は、入力層と、互いにシナプスで接続された複数のニューロンを含むリザーバー本体と、重みベクトルと複数の前記ニューロン各々が前記入力層への入力に基づいて出力した活性値を要素とする活性値ベクトルとの内積を算出して出力するリードアウトとを有するリザーバーコンピュータと、観測信号を取得し、前記内積と前記観測信号との誤差を算出し、前記誤差に適応フィルタを適用した値を使用して前記重みベクトルを更新する学習部と、前記学習部により更新された前記重みベクトルのノルムを逐次算出するノルム算出部と、前記ノルム算出部により算出された前記ノルムの少なくとも一つに基づいて前記観測信号に外れ値が含まれているか否かを判定する判定部と、を備える。
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