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1. WO2020194583 - ABNORMALITY DETECTION DEVICE, CONTROL METHOD, AND PROGRAM

Publication Number WO/2020/194583
Publication Date 01.10.2020
International Application No. PCT/JP2019/013239
International Filing Date 27.03.2019
IPC
G06T 7/00 2017.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7Image analysis
Applicants
  • 日本電気株式会社 NEC CORPORATION [JP]/[JP]
Inventors
  • 比嘉 恭太 HIGA Kyota
Agents
  • 速水 進治 HAYAMI Shinji
Priority Data
Publication Language Japanese (JA)
Filing Language Japanese (JA)
Designated States
Title
(EN) ABNORMALITY DETECTION DEVICE, CONTROL METHOD, AND PROGRAM
(FR) DISPOSITIF DE DÉTECTION D'ANOMALIES, PROCÉDÉ DE COMMANDE, ET PROGRAMME
(JA) 異常検知装置、制御方法、及びプログラム
Abstract
(EN)
An abnormality detection device (100) comprises an acquisition unit (110), an abnormality degree calculation unit (120), a normality degree calculation unit (130), an identification unit (140), and an output unit (150). The acquisition unit (110) acquires input data. The abnormality degree calculation unit (120) has a discrimination model for calculating the degree of abnormality of input data, and enters said acquired input data into the discrimination model to calculate the degree of abnormality of the acquired input data. The normality degree calculation unit (130) has a normality model for calculating the degree of normality of input data, and enters said acquired input data into the normality model to calculate the degree of normality of the acquired input data. The identification unit (140) has an identification model for performing identification relating to an abnormality level of input data, and enters said degree of abnormality and said degree of normality into the identification model and thereby performs identification relating to an abnormality level of said acquired input data. The output unit (150) outputs output information based on the identification result.
(FR)
L'invention porte sur un dispositif de détection d'anomalies (100) qui comprend une unité d'acquisition (110), une unité de calcul du degré d'anomalie (120), une unité de calcul du degré de normalité (130), une unité d'identification (140) et une unité de sortie (150). L'unité d'acquisition (110) acquiert des données d'entrée. L'unité de calcul du degré d'anomalie (120) comprend un modèle de discrimination pour calculer le degré d'anomalie des données d'entrée, et entre lesdites données d'entrée acquises dans le modèle de discrimination pour calculer le degré d'anomalie des données d'entrée acquises. L'unité de calcul du degré d'anomalie (120) comprend un modèle de discrimination pour calculer le degré d'anomalie des données d'entrée, et entre lesdites données d'entrée acquises dans le modèle de discrimination pour calculer le degré d'anomalie des données d'entrée acquises. L'unité d'identification (140) comprend un modèle d'identification pour effectuer l'identification relative à un niveau d'anomalie des données d'entrée, et entre ledit degré d'anomalie et ledit degré de normalité dans le modèle d'identification et effectue ainsi l'identification relative à un niveau d'anomalie desdites données d'entrée acquises. L'unité de sortie (150) délivre des informations de sortie sur la base du résultat d'identification.
(JA)
異常検知装置(100)は、取得部(110)、異常度算出部(120)、正常度算出部(130)、特定部(140)、及び出力部(150)を有する.取得部(110)は入力データを取得する。異常度算出部(120)は、入力データの異常度を算出する識別モデルを有し、取得した入力データを識別モデルに入力することで、その入力データの異常度を算出する。正常度算出部(130)は、入力データの正常度を算出する正常モデルを有し、取得した入力データを正常モデルに入力することで、その入力データの正常度を算出する。特定部(140)は、入力データの異常さに関する特定を行う特定モデルを有し、異常度及び正常度を特定モデルに入力することで、取得した入力データの異常さに関する特定を行う。出力部(150)は、特定の結果に基づく出力情報を出力する。
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