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1. WO2020192469 - METHOD AND APPARATUS FOR TRAINING IMAGE SEMANTIC SEGMENTATION NETWORK, DEVICE, AND STORAGE MEDIUM

Publication Number WO/2020/192469
Publication Date 01.10.2020
International Application No. PCT/CN2020/079470
International Filing Date 16.03.2020
IPC
G06T 7/11 2017.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7Image analysis
10Segmentation; Edge detection
11Region-based segmentation
CPC
G06K 9/6256
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
62Methods or arrangements for recognition using electronic means
6217Design or setup of recognition systems and techniques; Extraction of features in feature space; Clustering techniques; Blind source separation
6256Obtaining sets of training patterns; Bootstrap methods, e.g. bagging, boosting
G06K 9/6296
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
62Methods or arrangements for recognition using electronic means
6296Graphical models, e.g. Bayesian networks
G06N 3/0454
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
04Architectures, e.g. interconnection topology
0454using a combination of multiple neural nets
G06T 2207/20112
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
2207Indexing scheme for image analysis or image enhancement
20Special algorithmic details
20112Image segmentation details
G06T 7/11
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7Image analysis
10Segmentation; Edge detection
11Region-based segmentation
Applicants
  • 腾讯科技(深圳)有限公司 TENCENT TECHNOLOGY (SHENZHEN) COMPANY LIMITED [CN]/[CN]
Inventors
  • 揭泽群 JIE, Zequn
  • 刘威 LIU, Wei
Agents
  • 广州华进联合专利商标代理有限公司 ADVANCE CHINA IP LAW OFFICE
Priority Data
201910231466.526.03.2019CN
Publication Language Chinese (ZH)
Filing Language Chinese (ZH)
Designated States
Title
(EN) METHOD AND APPARATUS FOR TRAINING IMAGE SEMANTIC SEGMENTATION NETWORK, DEVICE, AND STORAGE MEDIUM
(FR) PROCÉDÉ ET APPAREIL POUR L'APPRENTISSAGE D'UN RÉSEAU DE SEGMENTATION SÉMANTIQUE D'IMAGE, DISPOSITIF ET SUPPORT DE STOCKAGE
(ZH) 图像语义分割网络的训练方法、装置、设备及存储介质
Abstract
(EN)
A method for training an image semantic segmentation network. The method comprises: training a first image semantic segmentation network according to a training image set, a training image in the training image set comprising annotation information; performing mask processing on a network weight of the first image semantic segmentation network by means of a mask network to obtain a second image semantic segmentation network, the mask network being used for screening a network weight insensitive to an image feature distribution in the first image semantic segmentation network; and training the second image semantic segmentation network according to the training image set and a test image set, the distribution of the training image set being different from that of the test image set.
(FR)
L'invention concerne un procédé pour l'apprentissage d'un réseau de segmentation sémantique d'image. Le procédé comprend les étapes suivantes : réaliser l'apprentissage d'un premier réseau de segmentation sémantique d'image selon un ensemble d'images d'apprentissage, une image d'apprentissage dans l'ensemble d'images d'apprentissage comprenant des informations d'annotation ; réaliser un traitement de masque sur une pondération de réseau du premier réseau de segmentation sémantique d'image au moyen d'un réseau de masque pour obtenir un second réseau de segmentation sémantique d'image, le réseau de masque étant utilisé pour sélectionner une pondération de réseau insensible à une distribution de caractéristiques d'image dans le premier réseau de segmentation sémantique d'image ; et réaliser l'apprentissage du second réseau de segmentation sémantique d'image en fonction de l'ensemble d'images d'apprentissage et d'un ensemble d'images de test, la distribution de l'ensemble d'images d'apprentissage étant différente de celle de l'ensemble d'images de test.
(ZH)
一种图像语义分割网络的训练方法,该方法包括:根据训练图像集训练第一图像语义分割网络,训练图像集中的训练图像包含标注信息;通过掩膜网络对第一图像语义分割网络的网络权重进行掩膜处理,得到第二图像语义分割网络,掩膜网络用于筛选第一图像语义分割网络中对图像的特征分布不敏感的网络权重;根据训练图像集和测试图像集,对第二图像语义分割网络进行训练,训练图像集与测试图像集的分布不同。
Also published as
Latest bibliographic data on file with the International Bureau