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1. WO2020192307 - ANSWER EXTRACTION METHOD AND APPARATUS BASED ON DEEP LEARNING, AND COMPUTER DEVICE AND STORAGE MEDIUM

Publication Number WO/2020/192307
Publication Date 01.10.2020
International Application No. PCT/CN2020/075553
International Filing Date 17.02.2020
IPC
G06Q 30/02 2012.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
QDATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
30Commerce, e.g. shopping or e-commerce
02Marketing, e.g. market research and analysis, surveying, promotions, advertising, buyer profiling, customer management or rewards; Price estimation or determination
G06F 40/20 2020.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
40Handling natural language data
20Natural language analysis
CPC
G06F 17/2775
G06F 17/2785
G06Q 30/0281
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
QDATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
30Commerce, e.g. shopping or e-commerce
02Marketing, e.g. market research and analysis, surveying, promotions, advertising, buyer profiling, customer management or rewards; Price estimation or determination
0281Customer communication at a business location, e.g. providing product or service information, consulting
Applicants
  • 深圳追一科技有限公司 SHENZHEN ZHUIYI TECHNOLOGY CO., LTD. [CN]/[CN]
Inventors
  • 杨雪峰 YANG, Xuefeng
  • 徐爽 XU, Shuang
  • 巨颖 JU, Ying
  • 孙宁远 SUN, Ningyuan
Agents
  • 广州华进联合专利商标代理有限公司 ADVANCE CHINA IP LAW OFFICE
Priority Data
201910225135.022.03.2019CN
Publication Language Chinese (ZH)
Filing Language Chinese (ZH)
Designated States
Title
(EN) ANSWER EXTRACTION METHOD AND APPARATUS BASED ON DEEP LEARNING, AND COMPUTER DEVICE AND STORAGE MEDIUM
(FR) PROCÉDÉ ET APPAREIL D'EXTRACTION DE RÉPONSE BASÉS SUR UN APPRENTISSAGE PROFOND, DISPOSITIF INFORMATIQUE ET SUPPORT D'INFORMATIONS
(ZH) 基于深度学习的答案抽取方法、装置、计算机设备和存储介质
Abstract
(EN)
An answer extraction method and apparatus based on deep learning, and a storage medium. The method comprises: acquiring a user question, and acquiring, according to the user question, document content related to the user question (S11); based on a deep learning model, determining an extraction starting position and an extraction ending position in the document content (S12); and determining document content between the extraction starting position and the extraction ending position as an answer corresponding to the user question, and showing the answer (S13). According to the method, there is no need to formulate various matching rules by means of manual feature extraction so as to extract an answer, instead, an acquired user question and document content related to the user question are directly input into a deep learning model so that the most appropriate answer matching the user question can be obtained from the document content, which simplifies an answer extraction process and improves answer accuracy, and thus greatly improves the efficiency and quality of an automatic customer service.
(FR)
L'invention concerne un procédé et un appareil d'extraction de réponse basés sur un apprentissage profond, et un support d'informations. Le procédé consiste : à acquérir une question d'utilisateur, et à acquérir, selon la question d'utilisateur, un contenu de document associé à la question d'utilisateur (S11) ; sur la base d'un modèle d'apprentissage profond, à déterminer une position de début d'extraction et une position de fin d'extraction dans le contenu de document (S12) ; et à déterminer un contenu de document entre la position de début d'extraction et la position de fin d'extraction en tant que réponse correspondant à la question d'utilisateur, et à présenter la réponse (S13). Selon le procédé, il n'est pas nécessaire de formuler diverses règles de correspondance au moyen d'une extraction de caractéristique manuelle de façon à extraire une réponse, au lieu de cela, une question d'utilisateur acquise et un contenu de document associé à la question d'utilisateur sont directement entrés dans un modèle d'apprentissage profond de sorte que la réponse la plus appropriée correspondant à la question d'utilisateur peut être obtenue à partir du contenu de document, ce qui simplifie un processus d'extraction de réponse et améliore la précision de réponse, et améliore ainsi considérablement l'efficacité et la qualité d'un service de client automatique.
(ZH)
一种基于深度学习的答案抽取方法、装置和存储介质,该方法包括:获取用户问题,以及,根据所述用户问题,获取与所述用户问题相关的文档内容(S11);基于深度学习模型,在所述文档内容中确定抽取起始位置和抽取结束位置(S12);将所述抽取起始位置和所述抽取结束位置之间的文档内容,确定为所述用户问题所对应的答案,并展示所述答案(S13)。该方法不需要人工提取特征来制定各种匹配规则来提取答案,直接将获取到的用户问题以及与用户问题相关的文档内容输入到深度学习模型便可以从文档内容中得到与用户问题相匹配的最合适的答案,简化了答案提取过程,且提高了答案准确性,从而大大提高了自动客服的效率和质量。
Also published as
Latest bibliographic data on file with the International Bureau