(EN) The present disclosure relates to a target object processing method and apparatus, an electronic device, and a storage medium, the method comprising: inputting first data into a first processing model to obtain a predicted data labeling result; inputting the data labeling result into a second processing model, and performing scenario-adaptive incremental learning according to the data labeling result to obtain a neural network adapted to second data; according to data containing a target object and the neural network, processing a scenario corresponding to the target object.
(FR) La présente invention concerne un procédé et un appareil de traitement d'objet cible, un dispositif électronique et un support de stockage, le procédé comprenant les étapes consistant à : entrer des premières données dans un premier modèle de traitement afin d'obtenir un résultat de marquage de données prédit ; entrer le résultat de marquage de données dans un second modèle de traitement, et réaliser un apprentissage incrémentiel adaptatif à un scénario selon le résultat de marquage de données pour obtenir un réseau neuronal adapté à des secondes données ; selon des données contenant un objet cible et le réseau neuronal, traiter un scénario correspondant à l'objet cible.
(ZH) 本公开涉及一种目标对象处理方法、装置、电子设备及存储介质，其中，所述方法包括：将第一数据输入第一处理模块，得到所预测的数据标注结果；将所述数据标注结果输入第二处理模块，根据所述数据标注结果进行场景自适应的增量学习，得到与所述第二数据场景适配的神经网络；根据包含目标对象的数据和所述神经网络，实现对所述目标对象对应场景的处理。
