Processing

Please wait...

Settings

Settings

Goto Application

1. WO2020140684 - METHOD AND DEVICE FOR EVALUATING VEHICLE DAMAGE IDENTIFICATION MODEL

Publication Number WO/2020/140684
Publication Date 09.07.2020
International Application No. PCT/CN2019/123344
International Filing Date 05.12.2019
IPC
G06Q 40/08 2012.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
QDATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
40Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
08Insurance, e.g. risk analysis or pensions
G06K 9/62 2006.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
62Methods or arrangements for recognition using electronic means
CPC
G06K 9/6256
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
62Methods or arrangements for recognition using electronic means
6217Design or setup of recognition systems and techniques; Extraction of features in feature space; Clustering techniques; Blind source separation
6256Obtaining sets of training patterns; Bootstrap methods, e.g. bagging, boosting
G06Q 40/08
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
QDATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
40Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
08Insurance, e.g. risk analysis or pensions
Applicants
  • 创新先进技术有限公司 ADVANCED NEW TECHNOLOGIES CO., LTD.
Inventors
  • 徐娟 XU, Juan
Agents
  • 北京博思佳知识产权代理有限公司 BEIJING BESTIPR INTELLECTUAL PROPERTY LAW CORPORATION
Priority Data
201910002372.002.01.2019CN
Publication Language Chinese (ZH)
Filing Language Chinese (ZH)
Designated States
Title
(EN) METHOD AND DEVICE FOR EVALUATING VEHICLE DAMAGE IDENTIFICATION MODEL
(FR) PROCÉDÉ ET DISPOSITIF D'ÉVALUATION DE MODÈLE D'IDENTIFICATION DE DOMMAGES DE VÉHICULE
(ZH) 评估车损识别模型的方法及装置
Abstract
(EN)
A method and device for evaluating a vehicle damage identification model, the method comprising: first acquiring a first test sample, the test sample corresponding to a first vehicle damage picture and a plurality of sets of labeling data, the plurality of sets of labeling data being generated on the basis of a plurality of labeling personnel labeling the first vehicle damage picture (21); then determining the intersection and the union of the plurality of sets of labeling data, and determining a significant damage object set in the test sample according to the intersection; and determining a non-significant damage object set in the test sample according to the difference between the intersection and the union (22). In addition, the first vehicle damage picture is inputted into a vehicle damage identification model to obtain a predicted damage object set composed of damage objects predicted by the vehicle damage identification model for the first test sample (23). Therefore, a test result of the vehicle damage identification model for the first test sample may be determined according to the relationship between the predicted damage object set and the significant damage object set and non-significant damage object set (24).
(FR)
L'invention concerne un procédé et un dispositif d'évaluation d'un modèle d'identification de dommages de véhicule, le procédé consistant : premièrement, à acquérir un premier échantillon d'essai, l'échantillon d'essai correspondant à une première image de dommages de véhicule et une pluralité d'ensembles de données de marquage, la pluralité d'ensembles de données de marquage étant générée sur la base d'une pluralité de personnel de marquage marquant la première image de dommages de véhicule (21) ; à déterminer ensuite l'intersection et l'union de la pluralité d'ensembles de données de marquage, et à déterminer un objet de dommages considérable défini dans l'échantillon de test selon l'intersection ; et à déterminer un objet de dommages non considérable défini dans l'échantillon d'essai en fonction de la différence entre l'intersection et l'union (22). De plus, la première image de dommages de véhicule est entrée dans un modèle d'identification de dommages de véhicule pour obtenir un ensemble d'objets de dommages prédits composé d'objets de dommages prédits par le modèle d'identification de dommages de véhicule pour le premier échantillon de test (23). Par conséquent, un résultat de test du modèle d'identification de dommages de véhicule pour le premier échantillon de test peut être déterminé en fonction de la relation entre l'ensemble d'objets de dommages prédits et l'ensemble d'objets de dommages considérables et l'ensemble d'objets de dommages non considérables (24).
(ZH)
一种评估车损识别模型的方法和装置,方法包括,首先获取第一测试样本,该测试样本对应第一车损图片以及多组标注数据,该多组标注数据基于多个标注人员对第一车损图片的标注而产生(21);然后确定多组标注数据的交集和并集,根据交集确定测试样本中的显著损伤对象集合;并根据交集与并集之间的差异,确定测试样本中的非显著损伤对象集合(22)。此外,还将第一车损图片输入车损识别模型,得到车损识别模型针对该第一测试样本预测的损伤对象所构成的预测损失对象集合(23)。于是,可以根据预测损伤对象集合与显著损伤对象集合和非显著损伤对象集合的关系,确定车损识别模型对第一测试样本的测试结果(24)。
Also published as
Latest bibliographic data on file with the International Bureau