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1. WO2020140613 - MODEL TRAINING METHOD AND APPARATUS, COMPUTER DEVICE, AND COMPUTER READABLE STORAGE MEDIUM

Publication Number WO/2020/140613
Publication Date 09.07.2020
International Application No. PCT/CN2019/117295
International Filing Date 12.11.2019
IPC
G06F 9/455 2006.1
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
9Arrangements for program control, e.g. control units
06using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
44Arrangements for executing specific programs
455Emulation; Interpretation; Software simulation, e.g. virtualisation or emulation of application or operating system execution engines
CPC
G06F 16/951
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
16Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
90Details of database functions independent of the retrieved data types
95Retrieval from the web
951Indexing; Web crawling techniques
G06F 16/955
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
16Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
90Details of database functions independent of the retrieved data types
95Retrieval from the web
955using information identifiers, e.g. uniform resource locators [URL]
G06F 9/455
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
9Arrangements for program control, e.g. control units
06using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
44Arrangements for executing specific programs
455Emulation; Interpretation; Software simulation, e.g. virtualisation or emulation of application or operating system execution engines
G06N 20/00
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
20Machine learning
Applicants
  • 平安科技(深圳)有限公司 PING AN TECHNOLOGY (SHENZHEN) CO., LTD. [CN]/[CN]
Inventors
  • 吴壮伟 WU, Zhuangwei
Agents
  • 深圳市精英专利事务所 SHENZHEN TALENT PATENT SERVICE
Priority Data
201910008124.704.01.2019CN
Publication Language Chinese (ZH)
Filing Language Chinese (ZH)
Designated States
Title
(EN) MODEL TRAINING METHOD AND APPARATUS, COMPUTER DEVICE, AND COMPUTER READABLE STORAGE MEDIUM
(FR) PROCÉDÉ ET APPAREIL D'ENTRAÎNEMENT DE MODÈLE, DISPOSITIF INFORMATIQUE ET SUPPORT DE STOCKAGE LISIBLE PAR ORDINATEUR
(ZH) 模型训练方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质
Abstract
(EN)
Embodiments of the present application provide a model training method and apparatus, a computer device, and a computer readable storage medium. The method comprises: obtaining a training corpus by means of a first preset mode; segmenting the corpus according to preset conditions to obtain multiple data blocks; respectively inputting the data blocks into corresponding sub-models according to a preset correspondence to train the sub-models to obtain the trained sub-models; and synthesizing the trained sub-models according to a second preset mode to obtain a synthetic model. According to the embodiments of the present application, when achieving the model training, on the basis of a concept of combining parallel and serial, the corpus is divided into data blocks, the data blocks are respectively inputted into the corresponding sub-models according to preset settings, the sub-models are trained in a parallel mode, and serial combined calculation is performed on multiple subdivided sub-models to form a final multi-layer synthetic model.
(FR)
Selon des modes de réalisation, la présente invention concerne un procédé et un appareil d'entraînement de modèle, un dispositif informatique et un support de stockage lisible par ordinateur. Le procédé consiste à : obtenir un corpus d'entraînement au moyen d'un premier mode prédéfini ; segmenter le corpus selon des conditions prédéfinies pour obtenir de multiples blocs de données ; fournir respectivement les blocs de données en entrée de sous-modèles correspondants selon une correspondance prédéfinie pour entraîner les sous-modèles afin d'obtenir les sous-modèles entraînés ; et synthétiser les sous-modèles entraînés selon un deuxième mode prédéfini pour obtenir un modèle synthétique. Selon les modes de réalisation de la présente invention, lors de la réalisation de l'entraînement de modèle, en se basant sur un concept de combinaison en parallèle et en série, le corpus est divisé en blocs de données, les blocs de données sont fournis respectivement en entrée des sous-modèles correspondants selon des réglages prédéfinis, les sous-modèles sont entraînés dans un mode en parallèle, et un calcul combiné en série est effectué sur de multiples sous-modèles subdivisés pour former un modèle synthétique multicouche final.
(ZH)
本申请实施例提供了一种模型训练方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。方法包括:通过第一预设方式获取训练语料;将语料按照预设条件进行切分以得到多个数据块;将数据块按照预设对应关系分别输入至对应的子模型以训练各个子模型,得到训练后的子模型;按照第二预设方式合成训练后的子模型以得到合成模型。本申请实施例实现模型训练时,基于并行和串行相结合的构思,通过将语料进行划分数据块,将所述数据块按照预先设置分别输入至对应的子模型,采用并行方式训练各个子模型,然后通过多个细分子模型进行串行的组合计算,组成了最终多层的合成模型。
Also published as
Latest bibliographic data on file with the International Bureau