Processing

Please wait...

Settings

Settings

Goto Application

1. WO2020140399 - METHOD, APPARATUS, AND DEVICE FOR PRODUCT RECOMMENDATION BASED ON USER BEHAVIOR, AND STORAGE MEDIUM

Publication Number WO/2020/140399
Publication Date 09.07.2020
International Application No. PCT/CN2019/092100
International Filing Date 20.06.2019
IPC
G06Q 30/06 2012.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
QDATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
30Commerce, e.g. shopping or e-commerce
06Buying, selling or leasing transactions
CPC
G06Q 30/0631
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
QDATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
30Commerce, e.g. shopping or e-commerce
06Buying, selling or leasing transactions
0601Electronic shopping
0631Item recommendations
Applicants
  • 平安科技(深圳)有限公司 PING AN TECHNOLOGY (SHENZHEN) CO., LTD. [CN]/[CN]
Inventors
  • 石志娟 SHI, Zhijuan
  • 黄燕霞 HUANG, Yanxia
Agents
  • 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 CENFO INTELLECTUAL PROPERTY AGENCY
Priority Data
201910014579.X04.01.2019CN
Publication Language Chinese (ZH)
Filing Language Chinese (ZH)
Designated States
Title
(EN) METHOD, APPARATUS, AND DEVICE FOR PRODUCT RECOMMENDATION BASED ON USER BEHAVIOR, AND STORAGE MEDIUM
(FR) PROCÉDÉ, APPAREIL ET DISPOSITIF DE RECOMMANDATION DE PRODUIT BASÉE SUR LE COMPORTEMENT D'UN UTILISATEUR, ET SUPPORT DE STOCKAGE
(ZH) 基于用户行为的产品推荐方法、装置、设备及存储介质
Abstract
(EN)
The present application relates to the field of big data analysis. Provided are a method, apparatus, and device for product recommendation based on user behavior, and a storage medium. The method comprises: acquiring past behavior data of a recommendation-awaiting user, and determining a corresponding past product set on the basis of the past behavior data; calculating real interest scores of past products in the past product set on the basis of behavior types and behavior occurrence times of the past behavior data, and determining among the past product set a product of real interest to the recommendation-awaiting user on the basis of the real interest scores; acquiring recommended product information of a recommended product correlated to the product of real interest, and pushing, on the basis of a preset recommendation rule, the recommended product information to a user terminal corresponding to the recommendation-awaiting user. The present application acquires the past behavior data of the user, analyzes a product of interest to the user from the past behavior data, and pushes a correlated product on the basis of the product of interest, thus improving the effect of product recommendation.
(FR)
La présente invention se rapporte au domaine de l'analyse des mégadonnées. L'invention concerne un procédé, un appareil et un dispositif de recommandation de produit basée sur le comportement d'un utilisateur, et un support de stockage. Le procédé consiste à : acquérir des données de comportements passés d'un utilisateur en attente de recommandation, et déterminer un ensemble de produits passés correspondant sur la base des données de comportements passés ; calculer des notes d'intérêt réel pour des produits passés dans l'ensemble de produits passés sur la base de types de comportement et de moments d'apparition d'un comportement dans les données de comportements passés, et déterminer, au sein de l'ensemble de produits passés, un produit présentant un intérêt réel pour l'utilisateur en attente de recommandation sur la base des notes d'intérêt réel ; acquérir des informations de produit recommandé pour un produit recommandé correspondant au produit d'intérêt réel, et fournir, sur la base d'une règle de recommandation prédéfinie, les informations de produit recommandé à un terminal utilisateur correspondant à l'utilisateur en attente de recommandation. La présente invention acquiert les données de comportements passés de l'utilisateur, analyse un produit présentant un intérêt pour l'utilisateur à partir des données de comportements passés et met en avant un produit correspondant sur la base du produit d'intérêt, ce qui améliore l'effet de recommandation du produit.
(ZH)
本申请涉及大数据分析领域,提供一种基于用户行为的产品推荐方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取待推荐用户的历史行为数据,并确定根据所述历史行为数据确定所对应的历史产品集;根据所述历史行为数据的行为类型和行为发生时间计算所述历史产品集中各历史产品的真实兴趣评分,并根据所述真实兴趣评分在所述历史产品集中确定所述待推荐用户的真实兴趣产品;获取与所述真实兴趣产品具有关联关系的推荐产品的推荐产品信息,并基于预设推荐规则向所述待推荐用户对应的用户终端推送所述推荐产品信息。本申请可获取用户历史行为数据,从这些历史行为数据中分析用户的兴趣产品,并根据该兴趣产品进行关联产品推送,提升了产品推荐的效果。
Also published as
Latest bibliographic data on file with the International Bureau