(EN) An example method utilizing different pipelines of a prediction system, comprises receiving event and alarm data from event logs, failure data, and asset data from SCADA system(s), retrieve patterns of events, receiving historical sensor data from sensors of components of wind turbines, training a set of models to predict faults for each component using the patterns of events and historical sensor data, each model of a set having different observation time windows and lead time windows, evaluating each model of a set using standardized metrics, comparing evaluations of each model of a set to select a model with preferred lead time and accuracy, receive current sensor data from the sensors of the components, apply the selected model(s) to the current sensor data to generate a component failure prediction, compare the component failure prediction to a threshold, and generate an alert and report based on the comparison to the threshold.
(FR) Le procédé donné à titre d'exemple dans la présente invention utilise différents pipelines d'un système de prédiction, et comprend les étapes consistant à : recevoir des données d'événement et d'alarme provenant de journaux d'événements, de données de défaillance et de données d'actifs provenant d'un système(s) SCADA; récupérer des motifs d'événements; recevoir des données de capteur historiques à partir de capteurs de composants d'éoliennes; instruire un ensemble de modèles pour prédire des défauts pour chaque composant à l'aide des motifs d'événements et de données de capteur historiques, chaque modèle d'un ensemble ayant différentes fenêtres de temps d'observation et fenêtres de temps de connexion; évaluer chaque modèle d'un ensemble à l'aide de métriques normalisées; comparer les évaluations de chaque modèle d'un ensemble pour sélectionner un modèle avec un temps de connexion et une précision préférés; recevoir des données de capteur de courant provenant des capteurs des composants; appliquer le modèle (s) sélectionné aux données de capteur de courant pour générer une prédiction de défaillance de composant; comparer la prédiction de défaillance de composant à un seuil; et générer une alerte et un rapport sur la base de la comparaison avec le seuil.