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1. WO2020139865 - SYSTEMS AND METHODS FOR IMPROVED AUTOMATED CONVERSATIONS

Publication Number WO/2020/139865
Publication Date 02.07.2020
International Application No. PCT/US2019/068421
International Filing Date 23.12.2019
IPC
G06E 1/00 2006.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
EOPTICAL COMPUTING DEVICES
1Devices for processing exclusively digital data
CPC
G06N 20/00
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
20Machine learning
G06N 3/006
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
004Artificial life, i.e. computers simulating life
006based on simulated virtual individual or collective life forms, e.g. single "avatar", social simulations, virtual worlds or particle swarm optimisation
G06N 5/02
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
5Computer systems using knowledge-based models
02Knowledge representation
G06N 5/041
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
5Computer systems using knowledge-based models
04Inference methods or devices
041Abduction
Applicants
  • CONVERSICA, INC. [US]/[US]
Inventors
  • BRIGHAM, Benjamin P.
  • JONNALAGADDA, Siddhartha Reddy
  • RAPES, Kerri Louise
  • SUAZO, Cesar Alexis Flores
Agents
  • LIM, Kang S.
Priority Data
16/723,73520.12.2019US
62/784,69624.12.2018US
Publication Language English (EN)
Filing Language English (EN)
Designated States
Title
(EN) SYSTEMS AND METHODS FOR IMPROVED AUTOMATED CONVERSATIONS
(FR) SYSTÈMES ET PROCÉDÉS POUR DES CONVERSATIONS AUTOMATISÉES AMÉLIORÉES
Abstract
(EN)
Systems and methods for parsing a message in a conversation series is provided. This involves receiving a message, isolating the current exchange, dividing it up into sentences, and detecting the language being used. The message sentences are normalized, and any 'speech acts' are identified. Likewise, any 'critical intents' are identified. If there is no critical intent, the classification text is provided to sets of models for parallel prediction of the intent(s) of the message. Models are queried for based upon series of the conversation, the industry involved, the client the model is for, the message campaign, and any speech acts present. Mapping rules and/or prediction machine learning models are used to convert the intents into meanings, which are filtered. It is also possible to apply a decision engine policy for the determination of the meaning. This is followed by entity extraction and response generation by mapping meanings to actions.
(FR)
L'invention concerne des systèmes et des procédés d'analyse d'un message dans une série de conversations. Ceci consiste à recevoir un message, à isoler l'échange actuel, à le diviser en phrases et à détecter la langue utilisée. Les phrases du message sont normalisées et tout « acte de parole » est identifié. De même, toute « intention critique » est identifiée. S'il n'y a pas d'intention critique, le texte de classification est fourni à des ensembles de modèles pour une prédiction parallèle des une ou plusieurs intentions du message. Des modèles sont interrogés en fonction d'une série de la conversation, de l'industrie impliquée, du client auquel est destiné le modèle, de la campagne de messagerie et de tout acte de parole présent. Des règles de mappage et/ou des modèles d'apprentissage machine de prédiction sont utilisés pour convertir les intentions en significations, qui sont filtrées. Il est également possible d'appliquer une politique de moteur de décision pour la détermination de la signification. Ceci est suivi par une extraction d'entité et une génération de réponse par mappage des significations à des actions.
Also published as
Latest bibliographic data on file with the International Bureau