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1. WO2020139181 - A WIRELESS DEVICE, A NETWORK NODE AND METHODS THEREIN FOR UPDATING A FIRST INSTANCE OF A MACHINE LEARNING MODEL

Publication Number WO/2020/139181
Publication Date 02.07.2020
International Application No. PCT/SE2018/051374
International Filing Date 28.12.2018
IPC
G06N 20/00 2019.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
20Machine learning
H04L 29/00 2006.01
HELECTRICITY
04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
29Arrangements, apparatus, circuits or systems, not covered by a single one of groups H04L1/-H04L27/136
H04L 12/26 2006.01
HELECTRICITY
04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
12Data switching networks
02Details
26Monitoring arrangements; Testing arrangements
H04W 24/08 2009.01
HELECTRICITY
04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
24Supervisory, monitoring or testing arrangements
08Testing using real traffic
H04W 36/00 2009.01
HELECTRICITY
04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
36Handoff or reselecting arrangements
CPC
G06N 20/00
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
20Machine learning
H04L 29/00
HELECTRICITY
04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
29Arrangements, apparatus, circuits or systems, not covered by a single one of groups H04L1/00 - H04L27/00
H04W 24/08
HELECTRICITY
04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
24Supervisory, monitoring or testing arrangements
08Testing, ; supervising or monitoring; using real traffic
H04W 36/00
HELECTRICITY
04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
36Hand-off or reselection arrangements
Applicants
  • TELEFONAKTIEBOLAGET LM ERICSSON (PUBL) [SE]/[SE]
Inventors
  • TULLBERG, Hugo
  • OTTERSTEN, Johan
Agents
  • AYOUB, Nabil
Priority Data
Publication Language English (EN)
Filing Language English (EN)
Designated States
Title
(EN) A WIRELESS DEVICE, A NETWORK NODE AND METHODS THEREIN FOR UPDATING A FIRST INSTANCE OF A MACHINE LEARNING MODEL
(FR) DISPOSITIF SANS FIL, NŒUD DE RÉSEAU ET PROCÉDÉS ASSOCIÉS PERMETTANT DE METTRE À JOUR UNE PREMIÈRE INSTANCE D'UN MODÈLE D'APPRENTISSAGE MACHINE
Abstract
(EN)
A network node (NN) 110,130,143 and method therein for assisting a wireless device (UE) 120 in updating a first instance of a machine learning model. The NN has a second instance of the model. The NN receives, from the UE, information relating to a 5 prediction of an operation and to a result of the operation. The prediction of the operation is obtained by means of the first instance and the operation is relating to a transmission over the communications interface. The NN updates one or more parameters of the second instance based on the received information. The NN transmits, to the UE, information relating to the updated parameters when a model difference between a 10 prediction of the operation obtained by the second instance comprising the updated parameters and the prediction of the operation obtained by means of the first instance is indicative of a need of updating the first instance.
(FR)
L’invention concerne un nœud de réseau (NN) (110, 130, 143) et un procédé associé pour aider un dispositif sans fil (UE) à mettre à jour une première instance d'un modèle d'apprentissage machine. Le NN a une seconde instance du modèle. Le NN reçoit, en provenance de l'UE, des informations relatives à une prédiction 5 d'une opération et à un résultat de l'opération. La prédiction de l'opération est obtenue au moyen de la première instance et l'opération est relative à une transmission sur l'interface de communication. Le NN met à jour un ou plusieurs paramètres de la seconde instance sur la base des informations reçues. Le NN transmet à l'UE des informations relatives aux paramètres mis à jour lorsqu'une différence de modèle entre une prédiction de l'opération obtenue par la seconde instance comprenant les paramètres mis à jour et la prédiction de l'opération obtenue au moyen de la première instance indique la nécessité de mettre à jour la première instance.
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