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1. WO2020138182 - IMAGE PROCESSING METHOD, IMAGE PROCESSING SYSTEM, AND PROGRAM

Publication Number WO/2020/138182
Publication Date 02.07.2020
International Application No. PCT/JP2019/050853
International Filing Date 25.12.2019
IPC
G06T 11/80 2006.1
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
112D image generation
80Creating or modifying a manually drawn or painted image using a manual input device, e.g. mouse, light pen, direction keys on keyboard
G06T 1/00 2006.1
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
1General purpose image data processing
G06T 1/40 2006.1
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
1General purpose image data processing
20Processor architectures; Processor configuration, e.g. pipelining
40Neural networks
G06N 20/00 2019.1
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
20Machine learning
CPC
G06N 20/00
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
20Machine learning
G06N 3/049
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
04Architectures, e.g. interconnection topology
049Temporal neural nets, e.g. delay elements, oscillating neurons, pulsed inputs
G06T 1/00
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
1General purpose image data processing
G06T 11/001
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
112D [Two Dimensional] image generation
001Texturing; Colouring; Generation of texture or colour
G06T 11/203
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
112D [Two Dimensional] image generation
20Drawing from basic elements, e.g. lines or circles
203Drawing of straight lines or curves
G06T 11/40
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
112D [Two Dimensional] image generation
40Filling a planar surface by adding surface attributes, e.g. colour or texture
Applicants
  • 株式会社Cygames CYGAMES, INC. [JP]/[JP]
Inventors
  • 倉林 修一 KURABAYASHI Shuichi
Agents
  • 速水 進治 HAYAMI Shinji
  • 天城 聡 AMAGI Satoshi
Priority Data
2018-24780028.12.2018JP
Publication Language Japanese (ja)
Filing Language Japanese (JA)
Designated States
Title
(EN) IMAGE PROCESSING METHOD, IMAGE PROCESSING SYSTEM, AND PROGRAM
(FR) PROCÉDÉ DE TRAITEMENT D'IMAGE, SYSTÈME DE TRAITEMENT D'IMAGE ET PROGRAMME
(JA) 画像処理方法、画像処理システム及びプログラム
Abstract
(EN) The present invention provides an image processing method in which a computer stores, for each element, learning data having a pair comprising an outline image and a color image, generates, for each element, an estimation model for estimating the color image from the outline image by means of machine learning using the learning data of the elements, acquires the outline image to be colored (target outline image), identifies the element corresponding to the target outline image, generates the color image (target color image) paired with the target outline image on the basis of the target outline image and the estimation model corresponding to the identified element, uses the target color image to generate the color layer for an image file containing an outline layer and said color layer, inserts the generated color layer into the image file (target image file) containing the outline layer corresponding to the target outline image, corrects, on the basis of a user input, the color layer of the target image file into which said color layer was inserted, extracts the corrected color layer and corresponding outline layer as a learning image pair, and stores, as learning data, the pair of the outline image of the extracted outline layer and the color image of the color layer in association with the element corresponding to the estimation model used when generating the target color image.
(FR) La présente invention concerne un procédé de traitement d'image dans lequel un ordinateur stocke, pour chaque élément, des données d'apprentissage ayant une paire comprenant une image de contour et une image de couleur, génère, pour chaque élément, un modèle d'estimation pour estimer l'image de couleur à partir de l'image de contour au moyen d'un apprentissage automatique utilisant les données d'apprentissage des éléments, acquiert l'image de contour à colorer (image de contour cible), identifie l'élément correspondant à l'image de contour cible, génère l'image couleur (image de couleur cible) associée à l'image de contour cible sur la base de l'image de contour cible et du modèle d'estimation correspondant à l'élément identifié, utilise l'image de couleur cible pour générer la couche de couleur pour un fichier d'image contenant une couche de contour et ladite couche de couleur, insère la couche de couleur générée dans le fichier d'image (fichier d'image cible) contenant la couche de contour correspondant à l'image de contour cible, corrige, sur la base d'une entrée utilisateur, la couche de couleur du fichier d'image cible dans lequel ladite couche de couleur a été insérée, extrait la couche de couleur corrigée et la couche de contour correspondante en tant que paire d'images d'apprentissage, et stocke, en tant que données d'apprentissage, la paire de l'image de contour de la couche de contour extraite et l'image de couleur de la couche de couleur en association avec l'élément correspondant au modèle d'estimation utilisé lors de la génération de l'image de couleur cible.
(JA) コンピュータが、要素ごとに、線画画像及び着色画像をペアとする学習データを記憶し、要素ごとに、各要素の学習データを用いた機械学習により、線画画像から着色画像を推定する推定モデルを生成し、着色対象の線画画像(対象線画画像)を取得し、対象線画画像に対応する要素を特定し、特定した要素に対応する推定モデルと対象線画画像とに基づき対象線画画像に組み合わせる着色画像(対象着色画像)を生成し、対象着色画像を用いて線画レイヤ及び着色レイヤを含む画像ファイルの着色レイヤを生成し、対象線画画像に対応する線画レイヤを含む画像ファイル(対象画像ファイル)に生成した着色レイヤを挿入し、ユーザ入力に基づき、着色レイヤを挿入された対象画像ファイルの着色レイヤを修正し、修正した着色レイヤと対応する線画レイヤとを学習用の画像ペアとして抽出し、抽出した線画レイヤの線画画像及び着色レイヤの着色画像のペアを、対象着色画像を生成する時に用いた推定モデルに対応する要素に対応付けて学習データとして記憶する画像処理方法を提供する。
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