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1. WO2020136217 - METHOD AND SYSTEM FOR AUTOMATIC OPTIMIZATION OF USER'S BEHAVIOURAL CHANGES

Publication Number WO/2020/136217
Publication Date 02.07.2020
International Application No. PCT/EP2019/087039
International Filing Date 26.12.2019
IPC
G06F 16/2457 2019.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
16Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
20of structured data, e.g. relational data
24Querying
245Query processing
2457with adaptation to user needs
G06N 5/04 2006.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
5Computer systems using knowledge-based models
04Inference methods or devices
G06F 16/908 2019.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
16Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
90Details of database functions independent of the retrieved data types
907Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
908using metadata automatically derived from the content
CPC
G06F 16/24575
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
16Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
20of structured data, e.g. relational data
24Querying
245Query processing
2457with adaptation to user needs
24575using context
G06F 16/908
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
16Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
90Details of database functions independent of the retrieved data types
907Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
908using metadata automatically derived from the content
G06N 20/00
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
20Machine learning
G06N 3/006
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
004Artificial life, i.e. computers simulating life
006based on simulated virtual individual or collective life forms, e.g. single "avatar", social simulations, virtual worlds or particle swarm optimisation
Applicants
  • KOA HEALTH B.V. [NL]/[NL]
Inventors
  • HARRISON, Oliver
  • MATIC, Aleksandar
Agents
  • GONZALEZ PECES, Gustavo, Adolfo
Priority Data
18382996.927.12.2018EP
Publication Language English (EN)
Filing Language English (EN)
Designated States
Title
(EN) METHOD AND SYSTEM FOR AUTOMATIC OPTIMIZATION OF USER'S BEHAVIOURAL CHANGES
(FR) PROCÉDÉ ET SYSTÈME D'OPTIMISATION AUTOMATIQUE DE CHANGEMENTS COMPORTEMENTAUX D'UTILISATEUR
Abstract
(EN)
A system and method for optimizing user's behavioural changes comprising: -for a time instant, t, adquiring static user characteristics (101) to generate a user characteristics vector (110) and dynamic user characteristics which define a current user state (102) to generate a user current state vector (120), -querying (103) an artificial intelligence system (400) using the generated vectors (110, 120) as input to generate as output (104) a behavioural change tool vector (130) for the time instant, t, delivered to the user who makes selections to change behaviour based on the output (104); -mapping the vectors (110, 120, 130) generated for the time instant, t, to a next current state vector (120) for a next time instant, t+1; -repeating the querying (103) to the artificial intelligence system (400) using as input the three vectors updated over time, until the behavioural change goal is achieved; the selections taken by the user defining an optimal path for behavioural changes.
(FR)
La présente invention concerne un système et un procédé d'optimisation de changements comportementaux d'un utilisateur comprenant les étapes consistant à : - à un instant t, acquérir des caractéristiques d'utilisateur statiques (101) pour générer un vecteur de caractéristiques d'utilisateur (110) et des caractéristiques d'utilisateur dynamiques qui définissent un état d'utilisateur actuel (102) pour générer un vecteur d'état d'utilisateur actuel (120), - interroger (103) un système d'intelligence artificielle (400) en utilisant les vecteurs générés (110, 120) comme entrée pour générer en sortie (104) un vecteur d'outil de changement comportemental (130) à l'instant t, délivré à l'utilisateur qui effectue des sélections pour changer un comportement sur la base de la sortie (104) ; - mettre en correspondance les vecteurs (110, 120, 130) générés à l'instant t, avec un vecteur d'état actuel suivant (120) à un instant suivant, t+1 ; - répéter l'interrogation (103) du système d'intelligence artificielle (400) en utilisant comme entrée les trois vecteurs mis à jour dans le temps, jusqu'à ce que le but de changement comportemental soit atteint ; les sélections effectuées par l'utilisateur définissant un trajet optimal pour des changements comportementaux.
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