(EN) The present disclosure provides systems and methods of classifying and/or identifying a cancer subtype. The present disclosure also provides methods of enhancing the prediction of a tumor mutational burden by using both synonymous and non-synonymous somatic mutations in the computation method. It is believed that by increasing the number of mutations in the computation of the tumor mutational burden, a comparatively more consistent tumor mutational burden may be derived, especially for targeted-panel sequencing. It is believed that the consistent computation of the tumor mutational burden from targeted panels allows for computationally quicker and less costly analysis of sequencing data as compared with a tumor mutational burden computed from whole exome sequencing data.
(FR) La présente invention concerne des systèmes et des procédés de classification et/ou d'identification de sous-types de cancer. La présente invention concerne également des procédés d'amélioration de la prédiction d'une charge mutationnelle tumorale en utilisant à la fois des mutations somatiques synonymes et non synonymes dans le procédé de calcul. On pense que, en augmentant le nombre de mutations dans le calcul de la charge mutationnelle tumorale, une charge mutationnelle tumorale comparativement plus cohérente peut être dérivée, en particulier pour le séquençage de panels ciblés. On pense que le calcul cohérent de la charge mutationnelle tumorale à partir de panels ciblés permet une analyse par calcul plus rapide et moins coûteuse de données de séquençage par comparaison avec une charge mutationnelle tumorale calculée à partir de données de séquençage d'exome entier.
