Processing

Please wait...

Settings

Settings

Goto Application

1. WO2020135189 - PRODUCT RECOMMENDATION METHOD, PRODUCT RECOMMENDATION SYSTEM AND STORAGE MEDIUM

Publication Number WO/2020/135189
Publication Date 02.07.2020
International Application No. PCT/CN2019/126386
International Filing Date 18.12.2019
IPC
G06Q 30/06 2012.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
QDATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
30Commerce, e.g. shopping or e-commerce
06Buying, selling or leasing transactions
G06N 3/04 2006.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
04Architecture, e.g. interconnection topology
CPC
G06N 3/04
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
04Architectures, e.g. interconnection topology
G06Q 30/06
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
QDATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
30Commerce, e.g. shopping or e-commerce
06Buying, selling or leasing transactions
Applicants
  • 深圳TCL新技术有限公司 SHENZHEN TCL NEW TECHNOLOGY CO., LTD. [CN]/[CN]
Inventors
  • 徐永泽 XU, Yongze
  • 赖长明 LAI, Cheungming
Agents
  • 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 CENFO INTELLECTUAL PROPERTY AGENCY
Priority Data
201811654674.829.12.2018CN
Publication Language Chinese (ZH)
Filing Language Chinese (ZH)
Designated States
Title
(EN) PRODUCT RECOMMENDATION METHOD, PRODUCT RECOMMENDATION SYSTEM AND STORAGE MEDIUM
(FR) PROCÉDÉ DE RECOMMANDATION DE PRODUIT, SYSTÈME DE RECOMMANDATION DE PRODUIT ET SUPPORT D'INFORMATIONS
(ZH) 产品推荐方法、产品推荐系统及存储介质
Abstract
(EN)
A product recommendation method, a product recommendation system and a storage medium, the method comprising: according to the historical scores from a plurality users for a plurality of products of the same type, acquiring the score of first attribute content of the products (S10); according to the score of the first attribute content and second attribute content, obtaining a predicted score from a user for a second attribute of a predicted product (S20); by using the historical scores of the plurality of products as the input of a collaborative filtering system, acquiring a collaboratively predicted score of the predicted product (S30); acquiring a predicted score proportion of the second attribute and a collaboratively predicted score proportion (S40); according to the predicted score of the second attribute, the predicted score proportion of the second attribute, the collaboratively predicted score and the collaboratively predicted score proportion, calculating the score of the predicted product corresponding to the plurality of users (S50); and recommending the product to the user according to the score of the predicted product (S60). The described method may increase the accuracy of a production recommendation method and improve user experience.
(FR)
L'invention concerne un procédé de recommandation de produit, un système de recommandation de produit et un support d'informations. Le procédé consiste : selon les scores historiques provenant d'une pluralité d'utilisateurs pour une pluralité de produits du même type, à acquérir le score du premier contenu d'attribut des produits (S10); selon le score du premier contenu d'attribut et du second contenu d'attribut, à obtenir un score prédit à partir d'un utilisateur pour un second attribut d'un produit prédit (S20); au moyen des scores historiques de la pluralité de produits en tant qu'entrée d'un système de filtrage collaboratif, à acquérir un score prédit de manière collaborative du produit prédit (S30); à acquérir une proportion du score prédit du second attribut et une proportion du score prédit de manière collaborative (S40); selon le score prédit du second attribut, la proportion du score prédit du second attribut, le score prédit de manière collaborative et la proportion du score prédit de manière collaborative, à calculer le score du produit prédit correspondant à la pluralité d'utilisateurs (S50); et à recommander le produit à l'utilisateur en fonction du score du produit prédit (S60). Le procédé décrit peut augmenter la précision d'un procédé de recommandation de production et améliorer l'expérience de l'utilisateur.
(ZH)
一种产品推荐方法、一种产品推荐系统和一种存储介质,该方法包括:根据多个用户对同类型中多个产品的历史评分,获取所述产品的第一属性内容的评分(S10);根据第一属性内容的评分以及所述第二属性内容获得用户对预测产品的第二属性的预测评分(S20);将多个产品的历史评分作为协同滤波系统的输入,获取预测产品的协同预测评分(S30);获取第二属性的预测评分占比以及协同预测评分占比(S40);根据第二属性的预测评分、所述第二属性的预测评分占比、协同预测评分以及协同预测评分占比计算多个所述用户对应的所述预测产品的评分(S50);根据预测产品的评分高低针对所述用户进行产品推荐(S60)。上述方法能够提高产品推荐方法的准确性,提升用户体验。
Also published as
Latest bibliographic data on file with the International Bureau