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1. WO2020134848 - INTELLIGENT DETECTION METHOD AND DEVICE APPLIED TO MILLIMETER WAVE SECURITY CHECK INSTRUMENT, AND STORAGE DEVICE

Publication Number WO/2020/134848
Publication Date 02.07.2020
International Application No. PCT/CN2019/121764
International Filing Date 28.11.2019
IPC
G01V 8/00 2006.1
GPHYSICS
01MEASURING; TESTING
VGEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
8Prospecting or detecting by optical means
G06K 9/00 2006.1
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
CPC
G01V 8/00
GPHYSICS
01MEASURING; TESTING
VGEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
8Prospecting or detecting by optical means
G06K 9/00
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
Applicants
  • 深圳市华讯方舟太赫兹科技有限公司 SHENZHEN CCT THZ TECHNOLOGY CO., LTD. [CN]/[CN]
  • 华讯方舟科技有限公司 CHINA COMMUNICATION TECHNOLOGY CO.,LTD. [CN]/[CN]
Inventors
  • 冯智辉 FENG, Zhihui
  • 祁春超 QI, Chunchao
Agents
  • 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) CHINA WISPRO INTELLECTUAL PROPERTY LLP.
Priority Data
201811625395.928.12.2018CN
Publication Language Chinese (ZH)
Filing Language Chinese (ZH)
Designated States
Title
(EN) INTELLIGENT DETECTION METHOD AND DEVICE APPLIED TO MILLIMETER WAVE SECURITY CHECK INSTRUMENT, AND STORAGE DEVICE
(FR) PROCÉDÉ ET DISPOSITIF DE DÉTECTION INTELLIGENTE APPLIQUÉS À UN INSTRUMENT DE CONTRÔLE DE SÉCURITÉ À ONDES MILLIMÉTRIQUES, ET DISPOSITIF DE STOCKAGE
(ZH) 应用于毫米波安检仪的智能检测方法、装置以及存储装置
Abstract
(EN)
An intelligent detection method and device applied to a millimeter wave security check instrument, and a storage device. The method comprises steps of: inputting a plurality of human body images into a preset dangerous goods detection model to perform dangerous goods identification so as to obtain a plurality of identification images carrying detection results (S11); inputting a human body front image in the plurality of human body images into a preset body detection model for image segmentation into a plurality of regions so as to obtain region identification images (S12); performing fusing processing on the plurality of identification images and the region identification images so as to obtain a region identification image (S13); and outputting an identification result to the region identification image according to a detection result of regions and a corresponding preset threshold value (S14). On the one hand, the image can be directly identified by means of depth learning instead of a manual method, and thus the costs are greatly reduced, and the detection efficiency is improved; and on the other hand, region division is performed on the images thereof, and the results are output according to different threshold values of each region, so that the identification is more accurate, and a detection rate is improved while a false alarm rate is reduced.
(FR)
L'invention concerne un procédé et un dispositif de détection intelligente appliqués à un instrument de contrôle de sécurité à ondes millimétriques, et un dispositif de stockage. Le procédé comprend les étapes consistant à : entrer une pluralité d'images de corps humain dans un modèle prédéfini de détection de marchandises dangereuses pour effectuer une identification de marchandises dangereuses de façon à obtenir une pluralité d'images d'identification portant des résultats de détection (S11) ; entrer une image avant de corps humain dans la pluralité d'images de corps humain dans un modèle de détection de corps prédéfini pour une segmentation d'image en une pluralité de régions de façon à obtenir des images d'identification de région (S12) ; effectuer un traitement de fusion sur la pluralité d'images d'identification et les images d'identification de région de façon à obtenir une image d'identification de région (S13) ; et délivrer un résultat d'identification à l'image d'identification de région en fonction d'un résultat de détection de régions et d'une valeur de seuil prédéfinie correspondante (S14). D'une part, l'image peut être directement identifiée au moyen d'un apprentissage de profondeur au lieu d'un procédé manuel, et ainsi les coûts sont considérablement réduits, et l'efficacité de détection est améliorée ; et d'autre part, la division de la région est effectuée sur les images de celle-ci, et les résultats sont délivrés en sortie selon différentes valeurs de seuil de chaque région, de telle sorte que l'identification est plus précise, et un taux de détection est amélioré tandis qu'un taux d'alarme erroné est réduit.
(ZH)
一种应用于毫米波安检仪的智能检测方法、装置以及存储装置,该方法包括步骤:将多张人体图像输入到预设危险品检测模型中进行危险品识别以获得多张携带检测结果的识别图像(S11);将多张人体图像中的人体正面图像输入到预设的身体检测模型进行图像分割成多个区域以获得区域标识图像(S12);对多张识别图像与区域标识图像进行融合处理以获取区域识别图像(S13);对区域识别图像根据区域的检测结果及对应的预设阈值输出识别结果(S14)。一方面通过深度学习的方式可以直接对图像进行识别,而不是采用人工的方式,极大的减少了成本,提高了检测效率;一方面通过将其图像进行区域划分,并根据每个区域不同的阈值来输出结果,使得其识别更为精确,使得在提高检出率的同时也降低误报率。
Also published as
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