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1. WO2020134523 - USER IDENTIFICATION METHOD AND DEVICE

Publication Number WO/2020/134523
Publication Date 02.07.2020
International Application No. PCT/CN2019/114068
International Filing Date 29.10.2019
IPC
H04M 3/436 2006.1
HELECTRICITY
04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
MTELEPHONIC COMMUNICATION
3Automatic or semi-automatic exchanges
42Systems providing special services or facilities to subscribers
436Arrangements for screening incoming calls
G06N 3/08 2006.1
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
08Learning methods
CPC
G06N 3/08
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
08Learning methods
G06N 3/084
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
08Learning methods
084Back-propagation
H04M 2203/6027
HELECTRICITY
04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
MTELEPHONIC COMMUNICATION
2203Aspects of automatic or semi-automatic exchanges
60related to security aspects in telephonic communication systems
6027Fraud preventions
H04M 3/436
HELECTRICITY
04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
MTELEPHONIC COMMUNICATION
3Automatic or semi-automatic exchanges
42Systems providing special services or facilities to subscribers
436Arrangements for screening incoming calls ; , i.e. evaluating the characteristics of a call before deciding whether to answer it
H04M 3/4365
HELECTRICITY
04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
MTELEPHONIC COMMUNICATION
3Automatic or semi-automatic exchanges
42Systems providing special services or facilities to subscribers
436Arrangements for screening incoming calls ; , i.e. evaluating the characteristics of a call before deciding whether to answer it
4365based on information specified by the calling party, e.g. priority or subject
Applicants
  • 中兴通讯股份有限公司 ZTE CORPORATION [CN]/[CN]
Inventors
  • 王修中 WANG, Xiuzhong
  • 李俊 LI, Jun
  • 王超 WANG, Chao
  • 陆钱春 LU, Qianchun
  • 曹敏 CAO, Min
Agents
  • 北京康信知识产权代理有限责任公司 KANGXIN PARTNERS, P.C.
Priority Data
201811643621.629.12.2018CN
Publication Language Chinese (ZH)
Filing Language Chinese (ZH)
Designated States
Title
(EN) USER IDENTIFICATION METHOD AND DEVICE
(FR) PROCÉDÉ ET DISPOSITIF D'IDENTIFICATION D'UTILISATEUR
(ZH) 用户的识别方法及装置
Abstract
(EN)
The present application provides a user identification method and device. The method comprises: when there is a call from a number, a network data analytics function (NWDAF) queries the identity of a user to be identified corresponding to the number, and merges call data having the identity; the NWDAF obtains a weight matrix obtained by performing neural network training on a feature value of an identified user; the NWDAF calculates, by means of the weight matrix, a feature value of the user to be identified, and determines, according to the calculation result, the possibility of the user to be identified being a fraudulent user. By means of the present application, the disadvantages that the current fraudulent user determining is simple, single, and does not allow real-time communication with a network element are eliminated, and because of the ability to self-learning, the accuracy is significantly improved along with the learning process.
(FR)
La présente invention concerne un procédé et un dispositif d'identification d'utilisateur. Le procédé comprend les étapes au cours desquelles : lors d'un appel émanant d'un numéro, une fonction d'analyse de données de réseau (NWDAF) demande l'identité d'un utilisateur devant être identifié et correspondant au numéro puis fusionne les données d'appel contenant l'identité ; la NWDAF obtient une matrice de pondération en réalisant un apprentissage de réseau neuronal sur une valeur caractéristique d'un utilisateur identifié ; puis, au moyen de la matrice de pondération, la NWDAF calcule une valeur caractéristique de l'utilisateur devant être identifié et, en fonction du résultat du calcul, détermine la probabilité que l'utilisateur devant être identifié soit un utilisateur frauduleux. La présente invention supprime les inconvénients selon lesquels la détermination actuelle d'un utilisateur frauduleux est simple, unique et ne permet pas une communication en temps réel avec un élément du réseau. De plus, la capacité d'auto-apprentissage améliore significativement la précision ainsi que le processus d'apprentissage.
(ZH)
本公开提供了一种用户的识别方法和装置。该方法包括:在号码呼叫时,网络数据分析实体NWDAF查询所述号码对应的待识别用户的身份标识,并将具有所述身份标识的呼叫数据进行归并;所述NWDAF获取通过对已识别用户的特征值进行神经网络训练后得到的权重矩阵;所述NWDAF通过所述权重矩阵对所述待识别用户的特征值进行测算,根据测算结果确定所述待识别用户的欺诈用户可能性。通过本公开,摆脱了目前欺诈用户判定的简陋、单一、不能实时与网元互通的缺点,同时由于能够自主学习,因此精准度会随着学习过程得到显著的提高。
Also published as
Latest bibliographic data on file with the International Bureau