(EN) A merchandise category recognition method, apparatus, and electronic device, the method comprising: acquiring a target image of a merchandise region contained in an unmanned vending machine (S110); performing merchandise feature recognition on the target image to obtain a target feature vector of target merchandise contained in the target image (S120); determining from a preset reference feature vector library a first reference feature vector that matches the target feature vector (S130); and determining a merchandise category corresponding to the first reference feature vector to be the merchandise category of the target merchandise (S140). The described method may shorten the time spent on updating a new category of merchandise, thereby improving the overall efficiency of merchandise category recognition.
(FR) L'invention concerne un procédé, un appareil et un dispositif électronique de reconnaissance de catégorie de marchandise, le procédé consistant : à acquérir une image cible d'une région de marchandise contenue dans un distributeur automatique (S110) ; à réaliser une reconnaissance de caractéristiques de marchandise sur l'image cible pour obtenir un vecteur cible de caractéristiques de marchandise cible contenu dans l'image cible (S120) ; à déterminer, à partir d'une bibliothèque prédéfinie de vecteurs de caractéristiques de référence, un premier vecteur de caractéristiques de référence qui correspond au vecteur cible de caractéristiques (S130) ; et à déterminer une catégorie de marchandise correspondant au premier vecteur de caractéristiques de référence comme étant la catégorie de marchandise de la marchandise cible (S140). Le procédé décrit peut réduire le temps passé à mettre à jour une nouvelle catégorie de marchandise, ce qui permet d'améliorer l'efficacité globale de la reconnaissance de catégorie de marchandise.
(ZH) 一种商品类别识别方法、装置及电子设备，该方法包括：获取包含无人售货机中的商品区域的目标图像（S110）；对目标图像进行商品特征识别，得到目标图像包含的目标商品的目标特征向量（S120）；从预设的参考特征向量库中，确定与目标特征向量匹配的第一参考特征向量（S130）；将第一参考特征向量对应的商品类别，确定为目标商品的商品类别（S140）。该方法可以缩短新类别商品的上新过程所消耗的时间，进而提升商品类别识别的整体效率。