Processing

Please wait...

Settings

Settings

Goto Application

1. WO2020118093 - NEURAL NETWORK FOCUSING FOR IMAGING SYSTEMS

Publication Number WO/2020/118093
Publication Date 11.06.2020
International Application No. PCT/US2019/064755
International Filing Date 05.12.2019
IPC
G06T 5/20 2006.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
5Image enhancement or restoration
20by the use of local operators
G06T 7/00 2017.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7Image analysis
G06T 7/20 2017.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7Image analysis
20Analysis of motion
H04N 5/232 2006.01
HELECTRICITY
04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
5Details of television systems
222Studio circuitry; Studio devices; Studio equipment
225Television cameras
232Devices for controlling television cameras, e.g. remote control
Applicants
  • DUKE UNIVERSITY [US]/[US]
Inventors
  • BRADY, David Jones
  • WANG, Chengyu
Agents
  • BROSEMER, Jeffery J.
Priority Data
62/775,72505.12.2018US
Publication Language English (EN)
Filing Language English (EN)
Designated States
Title
(EN) NEURAL NETWORK FOCUSING FOR IMAGING SYSTEMS
(FR) MISE AU POINT PAR RÉSEAU NEURONAL POUR SYSTÈMES D'IMAGERIE
Abstract
(EN)
Aspects of the present disclosure describe systems, methods and structures providing neural network focusing for imaging systems that advantageously may identify regions or targets of interest within a scene and selectively focus on such target(s); process subsampled or compressively sampled data directly thereby substantially reducing computational requirements as compared with prior-art contemporary systems, methods, and structures; and may directly evaluate image quality on image data - thereby eliminating need for focus specific hardware.
(FR)
Selon des aspects, la présente invention concerne des systèmes, des procédés et des structures fournissant une mise au point par réseau neuronal pour des systèmes d'imagerie qui peuvent avantageusement identifier des régions ou des cibles d'intérêt dans une scène et mettre au point sélectivement sur une ou plusieurs desdites cibles ; traiter des données sous-échantillonnées ou échantillonnées par compression, ce qui réduit directement et sensiblement les besoins de calcul par rapport à des systèmes, des procédés et des structures actuels de l'état de la technique ; et qui peuvent évaluer directement une qualité d'image sur des données d'image, ce qui élimine la nécessité de matériel spécifique pour la mise au point.
Latest bibliographic data on file with the International Bureau