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1. WO2020114269 - ROBO-ADVISOR IMPLEMENTATION METHOD AND SYSTEM

Publication Number WO/2020/114269
Publication Date 11.06.2020
International Application No. PCT/CN2019/120573
International Filing Date 25.11.2019
IPC
G06F 16/33 2019.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
16Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
30of unstructured textual data
33Querying
Applicants
  • 中兴通讯股份有限公司 ZTE CORPORATION [CN]/[CN]
Inventors
  • 林震亚 LIN, Zhenya
  • 杜新凯 DU, Xinkai
  • 刘勇 LIU, Yong
  • 牛国扬 NIU, Guoyang
  • 屠要峰 TU, Yaofeng
  • 高洪 GAO, Hong
  • 黄震江 HUANG, Zhenjiang
Agents
  • 北京天昊联合知识产权代理有限公司 TEE&HOWE INTELLECTUAL PROPERTY ATTORNEYS
Priority Data
201811481844.705.12.2018CN
Publication Language Chinese (ZH)
Filing Language Chinese (ZH)
Designated States
Title
(EN) ROBO-ADVISOR IMPLEMENTATION METHOD AND SYSTEM
(FR) PROCÉDÉ ET SYSTÈME DE MISE EN ŒUVRE DE CONSEILLER-ROBOT
(ZH) 一种智能投顾的实现方法及系统
Abstract
(EN)
A robo-advisor implementation method and system. The method comprises: processing data from a multiplex heterogeneous data source on the basis of natural language processing, and adding the obtained data information to a financial database (201); determining an intention of a user according to information input by a user; and providing, on the basis of the financial database, a financial service to the user according to the intention of the user (202).
(FR)
L’invention concerne un procédé et un système de mise en œuvre de conseiller-robot. Le procédé consiste à : traiter des données provenant d'une source de données hétérogènes multiplexées d’après un traitement de langage naturel, puis ajouter les informations de données obtenues à une base de données financières (201) ; déterminer une intention d'un utilisateur en fonction des informations entrées par un utilisateur ; et fournir, d’après la base de données financières, un service financier à l'utilisateur en fonction de l'intention de l'utilisateur (202).
(ZH)
一种智能投顾的实现方法及系统,该方法包括:基于自然语言处理对来自多元异构数据源的数据进行处理,并将得到的数据信息加入金融数据库(201);根据用户输入的信息,确定用户的意图;以及基于金融数据库,根据用户的意图为用户提供金融服务(202)。
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