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1. WO2020113363 - METHOD AND APPARATUS FOR CLASSIFYING DATA

Publication Number WO/2020/113363
Publication Date 11.06.2020
International Application No. PCT/CN2018/118884
International Filing Date 03.12.2018
IPC
G06F 16/35 2019.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
16Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
30of unstructured textual data
35Clustering; Classification
Applicants
  • SIEMENS MOBILITY GMBH [DE]/[DE]
  • LI, Congchao [CN]/[CN] (AL)
  • LOH, Changwei [CN]/[CN] (AL)
  • WU, Chaohua [CN]/[CN] (AL)
  • LIU, Xiaonan [CN]/[CN] (AL)
  • HUI, Haotian [CN]/[CN] (AL)
  • LU, Lei [CN]/[CN] (AL)
Inventors
  • LI, Congchao
  • LOH, Changwei
  • WU, Chaohua
  • LIU, Xiaonan
  • HUI, Haotian
  • LU, Lei
Agents
  • KANGXIN PARTNERS, P.C.
Priority Data
Publication Language English (EN)
Filing Language English (EN)
Designated States
Title
(EN) METHOD AND APPARATUS FOR CLASSIFYING DATA
(FR) PROCÉDÉ ET APPAREIL DE CLASSIFICATION DE DONNÉES
Abstract
(EN)
A method and an apparatus for classifying data. The method includes: classifying at least two pieces of data, to obtain at least two data clusters; determining a bias degree of classification; re-classifying the at least two pieces of data by merging any several of the at least two data clusters; determining a bias degree of re-classification; and determining, by comparing the bias degree of first classification and the bias degree of re-classification, which classification is more accurate. By means of the method and apparatus, a related data cluster can be found from multiple data clusters for better data analysis.
(FR)
La présente invention concerne un procédé et un appareil de classification des données. Le procédé consiste : à classifier au moins deux éléments de données, pour obtenir au moins deux groupes de données ; à déterminer un degré de polarisation de classification ; à classifier à nouveau les au moins deux éléments de données par fusion de l'un quelconque des au moins deux groupes de données ; à déterminer un degré de polarisation de la nouvelle classification ; et à déterminer, par comparaison du degré de polarisation de la première classification et du degré de polarisation de la nouvelle classification, quelle classification est plus précise. Au moyen du procédé et de l'appareil, un groupe de données associé peut être trouvé à partir de multiples groupes de données pour une meilleure analyse de données.
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