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1. WO2020111574 - SYSTEM AND METHOD FOR INCREMENTAL LEARNING

Publication Number WO/2020/111574
Publication Date 04.06.2020
International Application No. PCT/KR2019/015312
International Filing Date 12.11.2019
IPC
G06K 9/62 2006.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
62Methods or arrangements for recognition using electronic means
G06N 20/00 2019.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
20Machine learning
CPC
G06N 20/00
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
20Machine learning
G06N 5/02
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
5Computer systems using knowledge-based models
02Knowledge representation
Applicants
  • SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD. [KR]/[KR]
Inventors
  • ZHANG, Junting
  • ZHANG, Jie
  • GHOSH, Shalini
  • LI, Dawei
  • TASCI, Serafettin
  • HECK, Larry
Agents
  • Y.P.LEE, MOCK & PARTNERS
Priority Data
16/255,73723.01.2019US
62/773,49930.11.2018US
62/784,24721.12.2018US
Publication Language English (EN)
Filing Language English (EN)
Designated States
Title
(EN) SYSTEM AND METHOD FOR INCREMENTAL LEARNING
(FR) SYSTÈME ET PROCÉDÉ POUR APPRENTISSAGE INCRÉMENTAL
Abstract
(EN)
Methods, devices, and computer-readable media for incremental learning in image classification and/or object detection. A method for incremental learning includes identifying, for a model for object detection or classification, a first set of object classes the model is trained to detect or classify and adapting the model for use with a second set of object classes different from the first set of object classes to generate an adapted model. The method further includes retaining detection or classification performance on the first set of object classes in the adapted model by performing a knowledge distillation process for the model; and using the adapted model to detect or classify one or more objects from the first set of object classes and one or more objects from the second set of object classes.
(FR)
La présente invention concerne des procédés, des dispositifs et des supports lisibles par ordinateur pour l'apprentissage incrémental dans la classification d'image et/ou la détection d'objet. Un procédé pour l'apprentissage incrémental comprend l'identification, pour un modèle pour la détection ou la classification d'objets, d'un premier ensemble de classes d'objets, pour lequel le modèle fait l'objet d'un apprentissage pour le détecter ou le classifier, et l'adaptation du modèle à utiliser avec un second ensemble de classes d'objets différent du premier ensemble de classes d'objets pour générer un modèle adapté. Le procédé comprend en outre la conservation de performances de détection ou de classification sur le premier ensemble de classes d'objets dans le modèle adapté en réalisant un processus de distillation de connaissances pour le modèle ; et l'utilisation du modèle adapté pour détecter ou classifier un ou plusieurs objets du premier ensemble de classes d'objets et un ou plusieurs objets du second ensemble de classes d'objets.
Also published as
Latest bibliographic data on file with the International Bureau