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1. WO2020110649 - ANTENNA DESIGNING ASSISTANCE DEVICE, ANTENNA DESIGNING ASSISTANCE PROGRAM, AND ANTENNA DESIGNING ASSISTANCE METHOD

Publication Number WO/2020/110649
Publication Date 04.06.2020
International Application No. PCT/JP2019/043652
International Filing Date 07.11.2019
IPC
H01P 11/00 2006.01
HELECTRICITY
01BASIC ELECTRIC ELEMENTS
PWAVEGUIDES; RESONATORS, LINES OR OTHER DEVICES OF THE WAVEGUIDE TYPE
11Apparatus or processes specially adapted for manufacturing waveguides or resonators, lines, or other devices of the waveguide type
G06F 30/27 2020.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
30Computer-aided design
20Design optimisation, verification or simulation
27using machine learning, e.g. artificial intelligence, neural networks, support vector machines or training a model
G06F 30/10 2020.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
30Computer-aided design
10Geometric CAD
CPC
G06F 30/10
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
30Computer-aided design [CAD]
10Geometric CAD
G06F 30/27
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
30Computer-aided design [CAD]
20Design optimisation, verification or simulation
27using machine learning, e.g. artificial intelligence, neural networks, support vector machines [SVM] or training a model
H01P 11/00
HELECTRICITY
01BASIC ELECTRIC ELEMENTS
PWAVEGUIDES; RESONATORS, LINES, OR OTHER DEVICES OF THE WAVEGUIDE TYPE
11Apparatus or processes specially adapted for manufacturing waveguides or resonators, lines, or other devices of the waveguide type
Applicants
  • AGC株式会社 AGC INC. [JP]/[JP]
Inventors
  • 中野 和洋 NAKANO, Kazuhiro
Agents
  • 伊東 忠重 ITOH, Tadashige
  • 伊東 忠彦 ITOH, Tadahiko
Priority Data
2018-22007626.11.2018JP
Publication Language Japanese (JA)
Filing Language Japanese (JA)
Designated States
Title
(EN) ANTENNA DESIGNING ASSISTANCE DEVICE, ANTENNA DESIGNING ASSISTANCE PROGRAM, AND ANTENNA DESIGNING ASSISTANCE METHOD
(FR) DISPOSITIF D'AIDE À LA CONCEPTION D'ANTENNE, PROGRAMME D'AIDE À LA CONCEPTION D'ANTENNE ET PROCÉDÉ D'AIDE À LA CONCEPTION D'ANTENNE
(JA) アンテナ設計支援装置、アンテナ設計支援プログラム及びアンテナ設計支援方法
Abstract
(EN)
The purpose of the present invention is to provide an antenna designing assistance device, an antenna designing assistance program, and an antenna designing assistance method that facilitate designing of an antenna, such as a vehicle antenna, attachable to a structure (e.g., glass surface) of a building or the like and to other various electronic devices. An antenna designing assistance device (100) is provided with an antenna performance prediction unit (3) that predicts antenna performance on the basis of a plurality of pixel data by using a convolutional neural network obtained through deep-learning by using a set of pixel data representing an antenna shape by a plurality of pixels and performance data indicating the performance of an antenna as training data.
(FR)
Le but de la présente invention est de fournir un dispositif d'aide à la conception d'antenne, un programme d'aide à la conception d'antenne et un procédé d'aide à la conception d'antenne qui facilitent la conception d'une antenne, tel qu'une antenne de véhicule, pouvant être fixé à une structure (par exemple, une surface de verre) d'un bâtiment ou similaire et à d'autres dispositifs électroniques divers. Un dispositif d'aide à la conception d'antenne (100) est pourvu d'une unité de prédiction de performance d'antenne (3) qui prédit les performances d'antenne sur la base d'une pluralité de données de pixel au moyen d'un réseau neuronal convolutionnel obtenu par apprentissage profond à l'aide d'un ensemble de données de pixel représentant une forme d'antenne par une pluralité de pixels et de données de performance indiquant les performances d'une antenne en tant que données d'apprentissage.
(JA)
車両用のアンテナをはじめ、ビル等の建物(例えば、ガラス面)や、その他に様々な電子機器等に取り付け可能なアンテナの設計を容易化するアンテナ設計支援装置、アンテナ設計支援プログラム及びアンテナ設計支援方法を得ることを目的とする。アンテナ設計支援装置(100)は、アンテナの形状が複数画素で表された画素データとアンテナのアンテナ性能を示す性能データとのセットを訓練データとして深層学習された畳み込みニューラルネットワークを用いて、複数の画素データに基づきアンテナ性能を予測するアンテナ性能予測部(3)を備える。
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