Processing

Please wait...

Settings

Settings

Goto Application

1. WO2020110278 - INFORMATION PROCESSING SYSTEM, ENDOSCOPE SYSTEM, TRAINED MODEL, INFORMATION STORAGE MEDIUM, AND INFORMATION PROCESSING METHOD

Publication Number WO/2020/110278
Publication Date 04.06.2020
International Application No. PCT/JP2018/044121
International Filing Date 30.11.2018
IPC
A61B 1/045 2006.01
AHUMAN NECESSITIES
61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
1Instruments for performing medical examinations of the interior of cavities or tubes of the body by visual or photographical inspection, e.g. endoscopes; Illuminating arrangements therefor
04combined with photographic or television appliances
045Control thereof
CPC
A61B 1/045
AHUMAN NECESSITIES
61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
1Instruments for performing medical examinations of the interior of cavities or tubes of the body by visual or photographical inspection, e.g. endoscopes
04combined with photographic or television appliances
045Control therefor
Applicants
  • オリンパス株式会社 OLYMPUS CORPORATION [JP]/[JP]
  • 国立大学法人大分大学 NATIONAL UNIVERSITY CORPORATION OITA UNIVERSITY [JP]/[JP]
  • 学校法人福岡工業大学 FUKUOKA INSTITUTE OF TECHNOLOGY [JP]/[JP]
Inventors
  • 石掛 真人 ISHIKAKE Makoto
  • 上山 都士也 KAMIYAMA Toshiya
  • 猪股 雅史 INOMATA Masafumi
  • 衛藤 剛 ETOH Tsuyoshi
  • 岩下 幸雄 IWASHITA Yukio
  • 中島 誠 NAKASHIMA Makoto
  • 徳安 達士 TOKUYASU Tatsushi
  • 松延 佑将 MATSUNOBU Yusuke
Agents
  • 竹腰 昇 TAKEKOSHI Noboru
  • 黒田 泰 KURODA Yasushi
  • 井上 一 INOUE Hajime
  • 西河 宏晃 NISHIKAWA Hiroaki
  • 藍原 由和 AIHARA Yoshikazu
Priority Data
Publication Language Japanese (JA)
Filing Language Japanese (JA)
Designated States
Title
(EN) INFORMATION PROCESSING SYSTEM, ENDOSCOPE SYSTEM, TRAINED MODEL, INFORMATION STORAGE MEDIUM, AND INFORMATION PROCESSING METHOD
(FR) SYSTÈME DE TRAITEMENT D'INFORMATIONS, SYSTÈME D'ENDOSCOPE, MODÈLE ENTRAÎNÉ, SUPPORT DE STOCKAGE D'INFORMATIONS ET PROCÉDÉ DE TRAITEMENT D'INFORMATIONS
(JA) 情報処理システム、内視鏡システム、学習済みモデル、情報記憶媒体及び情報処理方法
Abstract
(EN)
An information processing system (10) comprises a storage unit (7) for storing a trained model and a processing unit (4). The trained model is a learning model which has been trained to output the position and shape of a subject in an image for learning on the basis of teacher data. The teacher data is data in which an annotation indicating the position and shape of the subject is attached to the image for learning. The image for learning is an image captured such that the subject, the specific position and shape of which are not displayed in the image, is located within an angle of view. The processing unit (4) performs detection processing on an image for detection to output detection information indicating the position and shape of the subject. The processing unit (4) causes a display unit (3) to superimpose and display the detection information on the image for detection.
(FR)
L'invention concerne un système de traitement d'informations (10) comprenant une unité de stockage (7) pour stocker un modèle entraîné et une unité de traitement (4). Le modèle entraîné est un modèle d'apprentissage qui a été entraîné pour délivrer la position et la forme d'un sujet dans une image pour un apprentissage sur la base de données d'apprentissage. Les données d'apprentissage sont des données dans lesquelles une annotation indiquant la position et la forme du sujet est fixée à l'image pour l'apprentissage. L'image pour l'apprentissage est une image capturée de telle sorte que le sujet, dont la position et la forme spécifiques ne sont pas affichées dans l'image, est situé à l'intérieur d'un angle de vue. L'unité de traitement (4) effectue un traitement de détection sur une image pour la détection afin de délivrer des informations de détection indiquant la position et la forme du sujet. L'unité de traitement (4) amène une unité d'affichage (3) à superposer et afficher les informations de détection sur l'image pour une détection.
(JA)
情報処理システム(10)は、学習済みモデルを記憶する記憶部(7)と、処理部(4)と、を含む。学習済みモデルは、教師データに基づいて、学習用画像における対象物の位置形状を出力するように学習された学習モデルである。教師データは、学習用画像に対して、対象物の位置形状を示すアノテーションが付されたデータである。学習用画像は、画像中に明確な位置形状が表示されない対象物が画角内に入るように撮像された画像である。処理部(4)は、検出用画像に対して検出処理を行うことで、対象物の位置形状を示す検出情報を出力する。そして処理部(4)は、検出情報を検出用画像に重畳して表示部(3)に表示させる。
Latest bibliographic data on file with the International Bureau