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1. WO2020109630 - METHOD AND SYSTEM FOR PROVIDING AN AT LEAST 3-DIMENSIONAL MEDICAL IMAGE SEGMENTATION OF A STRUCTURE OF AN INTERNAL ORGAN

Publication Number WO/2020/109630
Publication Date 04.06.2020
International Application No. PCT/EP2019/083364
International Filing Date 02.12.2019
IPC
G06T 7/11 2017.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7Image analysis
10Segmentation; Edge detection
11Region-based segmentation
CPC
G06T 2207/10081
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
2207Indexing scheme for image analysis or image enhancement
10Image acquisition modality
10072Tomographic images
10081Computed x-ray tomography [CT]
G06T 2207/10088
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
2207Indexing scheme for image analysis or image enhancement
10Image acquisition modality
10072Tomographic images
10088Magnetic resonance imaging [MRI]
G06T 2207/20084
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
2207Indexing scheme for image analysis or image enhancement
20Special algorithmic details
20084Artificial neural networks [ANN]
G06T 2207/30048
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
2207Indexing scheme for image analysis or image enhancement
30Subject of image; Context of image processing
30004Biomedical image processing
30048Heart; Cardiac
G06T 7/11
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7Image analysis
10Segmentation; Edge detection
11Region-based segmentation
Applicants
  • LARALAB GMBH [DE]/[DE]
Inventors
  • VASILEV, Aleksei
  • PRACEUS, Julian
Agents
  • ISARPATENT - PATENT- UND RECHTSANWÄLTE BEHNISCH BARTH CHARLES HASSA PECKMANN UND PARTNER MBB
Priority Data
18209550.530.11.2018EP
Publication Language English (EN)
Filing Language English (EN)
Designated States
Title
(EN) METHOD AND SYSTEM FOR PROVIDING AN AT LEAST 3-DIMENSIONAL MEDICAL IMAGE SEGMENTATION OF A STRUCTURE OF AN INTERNAL ORGAN
(FR) PROCÉDÉ ET SYSTÈME DE FOURNITURE D'UNE SEGMENTATION D'IMAGE MÉDICALE AU MOINS TRIDIMENSIONNELLE D'UNE STRUCTURE D'UN ORGANE INTERNE
Abstract
(EN)
The present invention provides a system and a computer-implemented method for generating at least one at least 3 -dimensional medical image segmentation for at least one structure of a human heart. The method comprises the steps of: providing a first n-dimensional medical image comprising the at least one structure of the human heart, wherein n=3 or n=4; generating a segmentation of at least part of the provided first n-dimensional medical image using at least one first trained artificial neural network, wherein the at least one first trained artificial neural network is configured as a convolutional processing network with U-net architecture; and generating at least one at least 3 -dimensional medical image segmentation for the at least one structure of the human heart based at least on the segmentation generated by the at least one first trained artificial neural network.
(FR)
La présente invention concerne un système et un procédé mis en œuvre par ordinateur pour générer au moins une segmentation d'image médicale au moins tridimensionnelle pour au moins une structure d'un cœur humain. Le procédé comprend les étapes consistant : à fournir une première image médicale n-dimensionnelle comprenant la ou les structures du cœur humain, dans laquelle n = 3 ou n = 4 ; à générer une segmentation d'au moins une partie de la première image médicale n-dimensionnelle fournie à l'aide d'au moins un premier réseau neuronal artificiel entraîné, ledit ou lesdits premiers réseaux neuronaux artificiels entraînés étant configurés sous la forme d'un réseau de traitement convolutif avec une architecture en treillis U ; et à générer au moins une segmentation d'image médicale au moins en tridimensionnelle pour la ou les structures du cœur humain sur la base au moins de la segmentation générée par le ou les premiers réseaux neuronaux artificiels entraînés.
Also published as
Latest bibliographic data on file with the International Bureau