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1. WO2020108534 - BODY SCAN IMAGE PROCESSING METHOD, APPARATUS, AND COMPUTER READABLE STORAGE MEDIUM

Publication Number WO/2020/108534
Publication Date 04.06.2020
International Application No. PCT/CN2019/121293
International Filing Date 27.11.2019
IPC
G06T 7/11 2017.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7Image analysis
10Segmentation; Edge detection
11Region-based segmentation
CPC
G06T 7/11
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7Image analysis
10Segmentation; Edge detection
11Region-based segmentation
G06T 7/136
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7Image analysis
10Segmentation; Edge detection
136involving thresholding
Applicants
  • 深圳市华讯方舟太赫兹科技有限公司 SHENZHEN CCT THZ TECHNOLOGY CO., LTD. [CN]/[CN]
  • 华讯方舟科技有限公司 CHINA COMMUNICATION TECHNOLOGY CO., LTD. [CN]/[CN]
Inventors
  • 叶宝仪 YE, Baoyi
  • 祁春超 QI, Chunchao
  • 冯智辉 FENG, Zhihui
  • 黄雄伟 HUANG, Xiongwei
Agents
  • 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) CHINA WISPRO INTELLECTUAL PROPERTY LLP.
Priority Data
201811427721.527.11.2018CN
Publication Language Chinese (ZH)
Filing Language Chinese (ZH)
Designated States
Title
(EN) BODY SCAN IMAGE PROCESSING METHOD, APPARATUS, AND COMPUTER READABLE STORAGE MEDIUM
(FR) PROCÉDÉ DE TRAITEMENT D'IMAGE DE BALAYAGE CORPOREL, APPAREIL ET SUPPORT DE STOCKAGE LISIBLE SUR ORDINATEUR
(ZH) 人体扫描图像处理方法、设备及计算机可读存储介质
Abstract
(EN)
The present application discloses a body scan image processing method, an apparatus, and a computer readable storage medium. The method comprises: acquiring a body scan image, performing segmentation to obtain a current body segmentation image; determining whether a sharpness level thereof satisfies a first pre-determined condition; if so, performing no further segmentation, and optimizing the sharpness level thereof; if not, determining whether a size thereof satisfies a second pre-determined condition; if so, performing further segmentation to obtain body segmentation images at a next level, and returning to the step of determining whether the sharpness level thereof satisfies the first pre-determined condition; if not, optimizing the sharpness level of all body segmentation images obtained from segmentation at the last level; and generating a final body scan image according to all of the sharpness-optimized body segmentation images. The present application enables, by means of the above implementation technique, optimization processing of different blurry image regions in a body scan image.
(FR)
La présente invention concerne un procédé de traitement d'image de balayage corporel, un appareil et un support de stockage lisible sur ordinateur. Le procédé consiste à : acquérir une image de balayage corporel, mettre en oeuvre une segmentation pour obtenir une image de segmentation de corps actuelle ; déterminer si un niveau de netteté de celle-ci satisfait une première condition prédéterminée ; si tel est le cas, ne mettre en oeuvre aucune segmentation supplémentaire, et optimiser son niveau de netteté ; si ce n'est pas le cas, déterminer si une taille de celle-ci satisfait ou non une seconde condition prédéterminée ; si tel est le cas, mettre en oeuvre une segmentation supplémentaire pour obtenir des images de segmentation de corps à un niveau suivant, et retourner à l'étape de détermination si le niveau de netteté de celle-ci satisfait la première condition prédéterminée ; si tel n'est pas le cas, optimiser le niveau de netteté de toutes les images de segmentation de corps obtenues à partir de la segmentation au dernier niveau ; et générer une image de balayage corporel finale en fonction de toutes les images de segmentation de corps à netteté optimisée. La présente invention permet, au moyen de la technique de mise en oeuvre ci-dessus, un traitement d'optimisation de différentes régions d'image floue dans une image de balayage corporel.
(ZH)
本申请公开了一种人体扫描图像处理方法、设备及计算机可读存储介质,该方法包括:获取人体扫描图像,并进行分割以获得当前人体分割图像;判断其清晰度是否满足第一预设条件;若满足,则不对其继续分割,并将其进行清晰度优化;若不满足,则判断其大小是否满足第二预设条件;若满足,则继续分割,以获得下一层人体分割图像,并返回至判断其清晰度是否满足第一预设条件的步骤;若不满足,则将最后一层分割获得的所有人体分割图像进行清晰度优化;根据所有进行清晰度优化后的人体分割图像生成最终人体扫描图像。通过上述实施方式,本申请能够对人体扫描图像中一些成像模糊的不同区域进行优化处理。
Also published as
Latest bibliographic data on file with the International Bureau