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1. WO2020108470 - OPERATION METHOD AND APPARATUS, AND RELEVENT PRODUCT

Publication Number WO/2020/108470
Publication Date 04.06.2020
International Application No. PCT/CN2019/120879
International Filing Date 26.11.2019
IPC
G06N 3/063 2006.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
06Physical realisation, i.e. hardware implementation of neural networks, neurons or parts of neurons
063using electronic means
G06N 20/00 2019.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
20Machine learning
CPC
G06N 20/00
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
20Machine learning
G06N 3/063
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
06Physical realisation, i.e. hardware implementation of neural networks, neurons or parts of neurons
063using electronic means
Applicants
  • 上海寒武纪信息科技有限公司 SHANGHAI CAMBRICON INFORMATION TECHNOLOGY CO., LTD [CN]/[CN]
Inventors
  • 韩栋 HAN, Dong
  • 周聖元 ZHOU, Shengyuan
  • 刘恩赫 LIU, Enhe
  • 刘少礼 LIU, Shaoli
  • 张尧 ZHANG, Yao
Agents
  • 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) LINDA LIU & PARTNERS
Priority Data
201811456697.830.11.2018CN
201811456698.230.11.2018CN
201811456719.030.11.2018CN
201811459231.330.11.2018CN
201811459240.230.11.2018CN
201811621244.628.12.2018CN
201811621245.028.12.2018CN
201811621254.X28.12.2018CN
201811621258.828.12.2018CN
201811621262.428.12.2018CN
201811622462.128.12.2018CN
201811622473.X28.12.2018CN
Publication Language Chinese (ZH)
Filing Language Chinese (ZH)
Designated States
Title
(EN) OPERATION METHOD AND APPARATUS, AND RELEVENT PRODUCT
(FR) PROCÉDÉ ET APPAREIL D'EXPLOITATION ET PRODUIT PERTINENT
(ZH) 运算方法、装置及相关产品
Abstract
(EN)
The present disclosure relates to an operation method and apparatus, and a relevant product. The apparatus is used to execute machine learning calculations, and the apparatus comprises a controller module, an operation module, a data format conversion module and a data format selection module, wherein the controller module is used to control, according to a data conversion format determined by the data format selection module, the data format conversion module to carry out data format conversion on data to be operated; and the operation module is used to carry out an operation under the control of the controller module according to the format-converted data to be operated. The format conversion module in the embodiments of the present disclosure can transform the bit width of the data to be operated where the data precision is maintained, in order to meet different operation requirements.
(FR)
La présente invention concerne un procédé et un appareil d'exploitation et un produit pertinent. L'appareil est utilisé pour exécuter des calculs d'apprentissage machine, et l'appareil comprend un module de commande, un module d'exploitation, un module de conversion de format de données et un module de sélection de format de données, le module de commande étant utilisé pour commander au module de conversion de format de données, en fonction d'un format de conversion de données déterminé par le module de sélection de format de données, d'effectuer une conversion de format de données sur des données à exploiter ; et le module d'exploitation est utilisé pour effectuer l'exploitation sous la commande du module de commande en fonction des données à format converti à exploiter. Le module de conversion de format dans les modes de réalisation de la présente invention peut transformer la largeur de bit des données à exploiter dans lesquelles la précision de données est maintenue, afin de satisfaire à différentes exigences d'exploitation.
(ZH)
本公开涉及一种运算方法、装置及相关产品,该装置用于执行机器学习计算,该装置包括控制器模块、运算模块、数据格式转换模块和数据格式选择模块,控制器模块用于根据数据格式选择模块确定的数据转换格式,控制数据格式转换模块对待运算数据进行数据格式转换;运算模块用于在控制器模块的控制下,根据格式转换后的待运算数据进行运算。本公开实施例中的格式转换模块可以在保持数据精度的前提下,变换将待运算数据的位宽,适应不同的运算需求。
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