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1. WO2020108437 - SUBLINGUAL VEIN FEATURE EXTRACTION APPARATUS AND METHOD

Publication Number WO/2020/108437
Publication Date 04.06.2020
International Application No. PCT/CN2019/120645
International Filing Date 25.11.2019
IPC
G06K 9/00 2006.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
G06K 9/34 2006.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
20Image acquisition
34Segmentation of touching or overlapping patterns in the image field
G06K 9/62 2006.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
62Methods or arrangements for recognition using electronic means
CPC
G06K 9/00
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
G06K 9/34
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
20Image acquisition
34Segmentation of touching or overlapping patterns in the image field
G06K 9/62
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
62Methods or arrangements for recognition using electronic means
Applicants
  • 深圳市前海安测信息技术有限公司 ANYCHECK INFORMATION TECHNOLOGIES CO., LTD. [CN]/[CN]
  • 深圳市易特科信息技术有限公司 E-TECHNO INFORMATION TECHNOLOGIES CO., LTD. [CN]/[CN]
Inventors
  • 张贯京 ZHANG, Guanjing
  • 葛新科 GE, Xinke
  • 高伟明 GAO, Weiming
  • 吕超 LV, Chao
Priority Data
201811419050.826.11.2018CN
Publication Language Chinese (ZH)
Filing Language Chinese (ZH)
Designated States
Title
(EN) SUBLINGUAL VEIN FEATURE EXTRACTION APPARATUS AND METHOD
(FR) APPAREIL ET PROCÉDÉ D'EXTRACTION DE CARACTÉRISTIQUES DE VEINE RANINE
(ZH) 舌下静脉特征提取装置及方法
Abstract
(EN)
The present invention provides a sublingual vein feature extraction apparatus and method. The method comprises the steps of: performing training using different tongue surface sample images to generate a tongue ventral surface detector; detecting, using the tongue ventral surface detector, from a tongue surface image a tongue ventral surface comprising the lips; capturing the tongue ventral surface according to position information of the tongue ventral surface; performing threshold segmentation processing on the tongue ventral surface to obtain a shadow region and a tooth region of the tongue ventral surface; creating a tongue ventral surface segmentation template using the shadow region and the tooth region; segmenting, using the tongue ventral surface segmentation template, tongue ventral surface images from the tongue surface image; classifying the tongue ventral surface images to obtain a classification result image; segmenting left and right sublingual veins from the classification result image, and performing morphological processing on the left and right sublingual veins to obtain left and right sublingual vein templates; and calculating a sublingual vein image using the left and right sublingual vein templates, and extracting sublingual vein features from the sublingual vein image. The present sublingual vein feature extraction method increases the accuracy of sublingual vein feature extraction.
(FR)
La présente invention concerne un appareil et un procédé d'extraction de caractéristiques de veine ranine. Le procédé comprend les étapes suivantes : réalisation d'un entraînement à l'aide de différentes images d'échantillon de surface de langue pour générer un détecteur de surface ventrale de langue ; détection, à l'aide du détecteur de surface ventrale de langue et à partir d'une image de surface de langue, d'une surface ventrale de langue comprenant les lèvres ; capture de la surface ventrale de langue selon des informations de position de la surface ventrale de langue ; réalisation d'un traitement de segmentation de seuil sur la surface ventrale de langue pour obtenir une région d'ombre et une région de dent de la surface ventrale de langue ; création d'un modèle de segmentation de surface ventrale de langue à l'aide de la région d'ombre et de la région de dent ; segmentation, à l'aide du modèle de segmentation de surface ventrale de langue, d'images de surface ventrale de langue à partir de l'image de surface de langue ; classement des images de surface ventrale de langue pour obtenir une image de résultat de classement ; segmentation des veines ranines gauche et droite à partir de l'image de résultat de classement et réalisation d'un traitement morphologique sur les veines ranines gauche et droite pour obtenir des modèles de veines ranines gauche et droite ; et calcul d'une image de veine ranine à l'aide des modèles de veines ranines gauche et droite et extraction de caractéristiques de veine ranine de l'image de veine ranine. Le présent procédé d'extraction de caractéristiques de veine ranine augmente la précision de l'extraction de caractéristiques de veine ranine.
(ZH)
本发明提供一种舌下静脉特征提取装置及方法,该方法包括步骤:利用不同的舌面样本图像进行训练生成舌腹面检测器;利用舌腹面检测器从舌面图像检测出包含嘴唇的舌腹面;根据舌腹面的位置信息截取舌腹面;对舌腹面进行阈值分割处理得到舌腹面的暗影区域和牙齿区域;利用暗影区域和牙齿区域创建舌腹面分割模板;利用舌腹面分割模板从舌面图像中分割出舌腹面图像;对舌腹面图像进行分类得到分类结果图像;从分类结果图像中分割出舌下左右静脉,并对舌下左右静脉进行形态学处理得到舌下左右静脉模板;利用舌下左右静脉模板计算舌下静脉图像,并从舌下静脉图像中提取舌下静脉特征。本发明的舌下静脉特征提取方法提高了舌下静脉特征提取的准确性。
Also published as
Latest bibliographic data on file with the International Bureau