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1. WO2020097122 - COMPUTATION MODEL OF LEARNING NETWORKS

Publication Number WO/2020/097122
Publication Date 14.05.2020
International Application No. PCT/US2019/059928
International Filing Date 05.11.2019
IPC
H04M 3/00 2006.01
HELECTRICITY
04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
MTELEPHONIC COMMUNICATION
3Automatic or semi-automatic exchanges
Applicants
  • CHILDREN'S HOSPITAL MEDICAL CENTER [US]/[US]
Inventors
  • SEID, Michael
  • HARTLEY, David
Agents
  • MANCINO, David A.
  • FLYNN, Kevin, P.
Priority Data
62/755,83205.11.2018US
Publication Language English (EN)
Filing Language English (EN)
Designated States
Title
(EN) COMPUTATION MODEL OF LEARNING NETWORKS
(FR) MODÈLE DE CALCUL DE RÉSEAUX D'APPRENTISSAGE
Abstract
(EN)
The present disclosure describes a computational model of a learning network. The computational model may be implemented as instructions stored on a non-transitory memory that may be executed by a processor on a local machine or as part of a cloud-based architecture employing one or more multi-thread processors enabling different users to utilize the tool to enter data and visualize results simultaneously from different locations. The computational model may accept inputs corresponding to characteristics of a patient agent and characteristics of a clinician agent. The computational model may simulate how the patient agent and the clinician agent interact with respect to a treatment selection and efficacy and may additionally and iteratively simulate further interactions between the patient agent and the clinician agent. The computational model may record how the interactions between the patient agent and the clinician agent change patient agent outcomes over time.
(FR)
La présente invention porte sur un modèle de calcul d'un réseau d'apprentissage. Le modèle de calcul peut être mis en œuvre sous la forme d'instructions stockées dans une mémoire non transitoire qui peut être exécutée par un processeur sur une machine locale ou en tant que partie d'une architecture en nuage utilisant un ou plusieurs processeurs multifil permettant à différents utilisateurs d'utiliser l'outil pour entrer des données et visualiser des résultats simultanément à partir de différents emplacements. Le modèle de calcul peut accepter des entrées correspondant à des caractéristiques d'un agent patient et des caractéristiques d'un agent clinicien. Le modèle de calcul peut simuler la manière dont l'agent patient et l'agent clinicien interagissent par rapport à une sélection et une efficacité de traitement et peut en outre simuler de manière itérative d'autres interactions entre l'agent patient et l'agent clinicien. Le modèle de calcul peut enregistrer la manière dont les interactions entre l'agent patient et l'agent clinicien changent les résultats de l'agent patient au fil du temps.
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