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1. WO2020093435 - ABDOMINAL IMAGE SEGMENTATION METHOD, COMPUTER DEVICE, AND STORAGE MEDIUM

Publication Number WO/2020/093435
Publication Date 14.05.2020
International Application No. PCT/CN2018/115798
International Filing Date 16.11.2018
IPC
G06T 7/11 2017.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7Image analysis
10Segmentation; Edge detection
11Region-based segmentation
Applicants
  • 上海市第六人民医院 SHANGHAI SIXTH PEOPLE'S HOSPITAL [CN]/[CN]
  • 上海交通大学 SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY [CN]/[CN]
Inventors
  • 贾伟平 JIA, Weiping
  • 盛斌 SHENG, Bin
  • 李华婷 LI, Huating
  • 潘思源 PAN, Siyuan
  • 侯旭宏 HOU, Xuhong
  • 吴量 WU, Liang
Agents
  • 广州华进联合专利商标代理有限公司 ADVANCE CHINA IP LAW OFFICE
Priority Data
201811324901.008.11.2018CN
Publication Language Chinese (ZH)
Filing Language Chinese (ZH)
Designated States
Title
(EN) ABDOMINAL IMAGE SEGMENTATION METHOD, COMPUTER DEVICE, AND STORAGE MEDIUM
(FR) PROCÉDÉ DE SEGMENTATION D'IMAGE ABDOMINALE, DISPOSITIF INFORMATIQUE, ET SUPPORT DE STOCKAGE
(ZH) 腹部图像分割方法、计算机设备及存储介质
Abstract
(EN)
An abdominal image segmentation method, a computer device, and a storage medium. The method comprises: acquiring an abdominal image to be tested; classifying pixels in said abdominal image on the basis of a trained full convolutional neural network to determine a segmented image corresponding to said abdominal image, wherein the trained full convolutional neural network is determined on basis of the training of a first training set and a second training set, the first training set comprises respective first sample abdominal images and pixel classification tag images corresponding to the first sample abdominal images, and the second training set comprises respective second sample abdominal images and the number of pixels of respective categories corresponding to the second sample abdominal images. By means of the present method, the accuracy of segmentation can be improved.
(FR)
L’invention concerne un procédé de segmentation d'image abdominale, un dispositif informatique, et un support de stockage. Le procédé comprend les étapes consistant à : acquérir une image abdominale à tester ; classer les pixels dans ladite image abdominale sur la base d'un réseau neuronal convolutif complet entraîné pour déterminer une image segmentée correspondant à ladite image abdominale, le réseau neuronal convolutif complet entraîné étant déterminé sur la base de l'apprentissage d'un premier ensemble d'apprentissage et d'un second ensemble d'apprentissage, le premier ensemble d'apprentissage comprenant des premières images abdominales d'échantillon respectives et des images d'étiquette de classification de pixels correspondant aux premières images abdominales d'échantillon, et le second ensemble d'apprentissage comprenant des secondes images abdominales d'échantillon respectives et le nombre de pixels de catégories respectives correspondant aux secondes images abdominales d'échantillon. Au moyen du présent procédé, la précision de segmentation peut être améliorée.
(ZH)
一种腹部图像分割方法、计算机设备及存储介质,该方法包括:获取待测腹部图像;基于已训练的全卷积神经网络,对待测腹部图像中各像素进行分类,确定待测腹部图像对应的分割图像;其中,已训练的全卷积神经网络基于第一训练集以及第二训练集训练确定,第一训练集包括各第一样本腹部图像以及各第一样本腹部图像对应的像素分类标签图,第二训练集包括各第二样本腹部图像以及各第二样本腹部图像分别对应属于各类别的像素数量。采用本方法,可提高分割准确性。
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