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1. WO2020093105 - AN IMPROVED PSYCHOMETRIC TESTING SYSTEM

Publication Number WO/2020/093105
Publication Date 14.05.2020
International Application No. PCT/AU2019/051233
International Filing Date 08.11.2019
IPC
G06F 40/30 2020.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
40Handling natural language data
30Semantic analysis
A61B 5/16 2006.01
AHUMAN NECESSITIES
61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
5Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
16Devices for psychotechnics; Testing reaction times
CPC
A61B 5/167
AHUMAN NECESSITIES
61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
5Detecting, measuring or recording for diagnostic purposes
16Devices for psychotechnics
167Personality evaluation
G06F 40/216
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
40Handling natural language data
20Natural language analysis
205Parsing
216using statistical methods
G06F 40/247
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
40Handling natural language data
20Natural language analysis
237Lexical tools
247Thesauruses; Synonyms
G06F 40/284
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
40Handling natural language data
20Natural language analysis
279Recognition of textual entities
284Lexical analysis, e.g. tokenisation or collocates
G06Q 10/0639
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
QDATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
10Administration; Management
06Resources, workflows, human or project management, e.g. organising, planning, scheduling or allocating time, human or machine resources; Enterprise planning; Organisational models
063Operations research or analysis
0639Performance analysis
Applicants
  • MOBBS, Anthony E.D. [AU]/[AU]
Inventors
  • MOBBS, Anthony E.D.
Agents
  • BORG, Keith
  • DAVIDSON, Geoff
  • COWLE, Anthony
  • BERGER, Dan
  • JONES, Joanna
  • SMEETON, Anthony
Priority Data
201890426708.11.2018AU
201990180227.05.2019AU
201990297516.08.2019AU
Publication Language English (EN)
Filing Language English (EN)
Designated States
Title
(EN) AN IMPROVED PSYCHOMETRIC TESTING SYSTEM
(FR) SYSTÈME DE TEST PSYCHOMÉTRIQUE AMÉLIORÉ
Abstract
(EN)
The present invention provides a method of categorising words and/or text wherein the following steps are performed: a) compiling a catalogue of selected words of a language which are identified and selected from at least one dictionary and which are descriptive of intrapersonal behaviours and/or interpersonal interactions, and the selected words being of one of, or combinations of two or more of, or all of, the following types: verbs, adjectives, nouns and idioms (nouns may be descriptors of behaviour, personality or emotion); b) identifying synonyms for each one of the selected words from at least one thesaurus; c) identifying archetypal words from the respective groups of one selected word and its respective synonyms; d) rating the archetypal words with scores relating to affiliation and dominance thereby producing a matrix; e) applying ratings to all of the selected words and the synonyms.
(FR)
La présente invention concerne un procédé de catégorisation de mots et/ou de textes dans lequel les étapes suivantes sont exécutées : a) la compilation d’un catalogue de mots sélectionnés d’une langue qui sont identifiés et sélectionnés à partir d’au moins un dictionnaire et qui sont descriptifs de comportements intrapersonnels et/ou d’interactions interpersonnelles, les mots sélectionnés étant un des types suivants, ou des combinaisons de deux ou plus des types suivants, ou tous les types suivants : verbes, adjectifs, noms et idiomes (des noms peuvent être des descripteurs de comportement, de personnalité ou d’émotion) ; b) l’identification de synonymes pour chacun des mots sélectionnés à partir d’au moins un thésaurus ; c) l’identification de mots archétypes à partir des groupes respectifs d’un mot sélectionné et de ses synonymes respectifs ; d) l’évaluation des mots archétypes avec des notes concernant une affiliation et une dominance, ce qui produit une matrice ; et e) l’application des évaluations à tous les mots sélectionnés et aux synonymes.
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