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1. WO2020092275 - MACHINE LEARNING BASED CAPACITY MANAGEMENT AUTOMATED SYSTEM

Publication Number WO/2020/092275
Publication Date 07.05.2020
International Application No. PCT/US2019/058412
International Filing Date 29.10.2019
IPC
G06F 9/50 2006.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
9Arrangements for program control, e.g. control units
06using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
46Multiprogramming arrangements
50Allocation of resources, e.g. of the central processing unit
CPC
G06F 9/5072
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
9Arrangements for program control, e.g. control units
06using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
46Multiprogramming arrangements
50Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
5061Partitioning or combining of resources
5072Grid computing
G06N 20/00
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
20Machine learning
G06N 3/08
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
08Learning methods
Applicants
  • MICROSOFT TECHNOLOGY LICENSING, LLC [US]/[US]
Inventors
  • IFTIMIE, Sorin
Agents
  • MINHAS, Sandip S.
  • CHEN, Wei-Chen Nicholas
  • HINOJOSA-SMITH, Brianna L.
  • SWAIN, Cassandra T.
  • WONG, Thomas S.
  • CHOI, Daniel
  • HWANG, William C.
  • WIGHT, Stephen A.
  • CHATTERJEE, Aaron C.
  • JARDINE, John S.
  • GOLDSMITH, Micah P.
  • TRAN, Kimberly
  • ADJEMIAN, Monica
  • BARKER, Doug
  • CHURNA, Timothy
  • DINH, Phong
  • EVANS, Patrick
  • GABRYJELSKI, Henry
  • GUPTA, Anand
  • LEE, Sunah
  • LEMMON, Marcus
  • MARQUIS, Thomas
  • MEYERS, Jessica
  • ROPER, Brandon
  • SPELLMAN, Steven
  • SULLIVAN, Kevin
  • TABOR, Ben
  • WALKER, Matt
  • WISDOM, Gregg
  • WONG, Ellen
  • ZHANG, Hannah
Priority Data
16/177,89201.11.2018US
Publication Language English (EN)
Filing Language English (EN)
Designated States
Title
(EN) MACHINE LEARNING BASED CAPACITY MANAGEMENT AUTOMATED SYSTEM
(FR) SYSTÈME AUTOMATISÉ DE GESTION DE CAPACITÉ BASÉ SUR UN APPRENTISSAGE MACHINE
Abstract
(EN)
Described herein is an automated capacity management system and method. Input information regarding current conditions of the computing system, and, user data requirements are received. Capacity is predicted based upon at least some of the received input information using a machine trained capacity model. Demand is predicted upon at least some of the received input using a machine trained demand model. Logic is applied to determine one or more mitigation actions to be taken with respect to the computing system in accordance with the predicted capacity and predicted demand. An action based upon the one or more determined mitigation actions is then performed.
(FR)
La présente invention concerne un système et un procédé de gestion de capacité automatisés. Des informations d'entrée concernant des conditions actuelles du système informatique et des exigences de données d'utilisateur sont reçues. La capacité est prédite sur la base d'au moins certaines des informations d'entrée reçues à l'aide d'un modèle de capacité formé par une machine. La demande est prédite sur au moins une partie de l'entrée reçue à l'aide d'un modèle de demande formé par une machine. Une logique est appliquée pour déterminer une ou plusieurs actions d'atténuation à prendre par rapport au système informatique en fonction de la capacité prédite et de la demande prédite. Une action basée sur la ou les actions d'atténuation déterminées est ensuite effectuée.
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