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1. WO2020092143 - SELF-ATTENTIVE ATTRIBUTED NETWORK EMBEDDING

Publication Number WO/2020/092143
Publication Date 07.05.2020
International Application No. PCT/US2019/058019
International Filing Date 25.10.2019
IPC
H04L 12/24 2006.01
HELECTRICITY
04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
12Data switching networks
02Details
24Arrangements for maintenance or administration
G06N 20/00 2019.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
20Machine learning
CPC
G06K 9/6267
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
62Methods or arrangements for recognition using electronic means
6267Classification techniques
G06N 20/00
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
20Machine learning
G06N 3/0454
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
04Architectures, e.g. interconnection topology
0454using a combination of multiple neural nets
Applicants
  • NEC LABORATORIES AMERICA, INC. [US]/[US]
Inventors
  • CHENG, Wei
  • YU, Wenchao
  • CHEN, Haifeng
Agents
  • BITETTO, James, J.
Priority Data
16/662,75424.10.2019US
62/751,87529.10.2018US
62/752,37930.10.2018US
Publication Language English (EN)
Filing Language English (EN)
Designated States
Title
(EN) SELF-ATTENTIVE ATTRIBUTED NETWORK EMBEDDING
(FR) INCORPORATION DE RÉSEAU ATTRIBUÉ AUTO-ATTENTIVE
Abstract
(EN)
Methods and systems for determining a network embedding include training (200) a network embedding model using training data that includes topology information for networks and attribute information relating to vertices of the networks. An embedded representation is generated (306) using the trained network embedding model to represent an input network, with associated attribute information, in a network topology space. A machine learning task is performed (308) using the embedded representation as input to a machine learning model.
(FR)
L'invention concerne des procédés et des systèmes pour déterminer une incorporation de réseau comprenant l'apprentissage (200) d'un modèle d'incorporation de réseau à l'aide de données d'apprentissage qui comprennent des informations de topologie pour des réseaux et des informations d'attribut concernant les sommets des réseaux. Une représentation intégrée est générée (306) à l'aide du modèle d'incorporation de réseau entraîné pour représenter un réseau d'entrée, avec des informations d'attribut associées, dans un espace de topologie de réseau. Une tâche d'apprentissage machine est effectuée (308) à l'aide de la représentation intégrée en tant qu'entrée dans un modèle d'apprentissage machine.
Also published as
Latest bibliographic data on file with the International Bureau