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1. WO2020091891 - CROSS-DOMAIN IMAGE TRANSLATION

Publication Number WO/2020/091891
Publication Date 07.05.2020
International Application No. PCT/US2019/049619
International Filing Date 05.09.2019
IPC
G06T 11/00 2006.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
112D image generation
CPC
G06T 11/00
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
112D [Two Dimensional] image generation
Applicants
  • MICROSOFT TECHNOLOGY LICENSING, LLC [US]/[US]
Inventors
  • LIAO, Jing
  • YUAN, Lu
  • CAO, Kaidi
Agents
  • MINHAS, Sandip S.
  • ADJEMIAN, Monica
  • BARKER, Doug
  • CHATTERJEE, Aaron C.
  • CHEN, Wei-Chen Nicholas
  • CHOI, Daniel
  • CHURNA, Timothy
  • DINH, Phong
  • EVANS, Patrick
  • GABRYJELSKI, Henry
  • GOLDSMITH, Micah P.
  • GUPTA, Anand
  • HINOJOSA-SMITH, Brianna L.
  • HWANG, William C.
  • JARDINE, John S.
  • LEE, Sunah
  • LEMMON, Marcus
  • MARQUIS, Thomas
  • MEYERS, Jessica
  • ROPER, Brandon
  • SPELLMAN, Steven
  • SULLIVAN, Kevin
  • SWAIN, Cassandra T.
  • TABOR, Ben
  • WALKER, Matt
  • WIGHT, Stephen A.
  • WISDOM, Gregg
  • WONG, Ellen
  • WONG, Thomas S.
  • ZHANG, Hannah
  • TRAN, Kimberly
Priority Data
201811294026.631.10.2018CN
Publication Language English (EN)
Filing Language English (EN)
Designated States
Title
(EN) CROSS-DOMAIN IMAGE TRANSLATION
(FR) TRANSLATION D'IMAGES INTER-DOMAINES
Abstract
(EN)
Implementations of the present disclosure provide a solution for cross-domain image translation. In this solution, a first learning network for geometric deformation from a first to a second image domain is determined based on first and second images in the first and second domains, images in the two domains having different styles and objects in the images having geometric deformation with respect to each other. Geometric deformation from the second to the first domains is performed on the second image or geometric deformation from the first to the second domains is performed on the first image, to generate an intermediate image. A second learning network for style transfer from the first to the second domains is determined based on the first and intermediate images or based on the second and intermediate images generated. Accordingly, processing accuracy of leaning networks for cross-domain image translation can be improved and complexity is lowered.
(FR)
Selon certains modes de réalisation, la présente invention concerne une solution pour la translation d'images inter-domaines. Selon cette solution, un premier réseau d'apprentissage pour une déformation géométrique d'un premier à un second domaine d'image est déterminé sur la base de première et seconde images dans les premier et second domaines, les images dans les deux domaines ayant différents styles et objets dans les images ayant une déformation géométrique l'une par rapport à l'autre. Une déformation géométrique du second au premier domaine est effectuée sur la seconde image ou une déformation géométrique du premier au second domaine est effectuée sur la première image, pour générer une image intermédiaire. Un second réseau d'apprentissage pour le transfert de style du premier au second domaine est déterminé sur la base de la première image et de l'image intermédiaire générée ou sur la base de la seconde image et de l'image intermédiaire générée. En conséquence, la précision de traitement des réseaux d'apprentissage pour la translation d'images inter-domaines peut être améliorée et la complexité est réduite.
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