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1. WO2020089983 - RECOGNITION APPARATUS, RECOGNITION METHOD, AND COMPUTER-READABLE RECORDING MEDIUM

Publication Number WO/2020/089983
Publication Date 07.05.2020
International Application No. PCT/JP2018/040183
International Filing Date 29.10.2018
IPC
A61B 5/117 2016.01
AHUMAN NECESSITIES
61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
5Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
117Identification of persons
G06F 21/32 2013.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
21Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
30Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
31User authentication
32using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voiceprints
Applicants
  • NEC CORPORATION [JP]/[JP]
Inventors
  • MAHTO, Shivangi
  • ARAKAWA, Takayuki
Agents
  • BRIGHTAS IP ATTORNEYS
Priority Data
Publication Language English (EN)
Filing Language English (EN)
Designated States
Title
(EN) RECOGNITION APPARATUS, RECOGNITION METHOD, AND COMPUTER-READABLE RECORDING MEDIUM
(FR) APPAREIL DE RECONNAISSANCE, PROCÉDÉ DE RECONNAISSANCE ET SUPPORT D'ENREGISTREMENT LISIBLE PAR ORDINATEUR
Abstract
(EN)
A recognition apparatus 100 for ear acoustic recognition include a feature normalizer 101 which reads input ear acoustic data and removes the earphone's resonance effect from the input ear acoustic data to produce a normalized data at the output, a feature extractor102 which extracts acoustic features from the normalized data, a classifier 103 which reads the acoustic features as input and classifies them into their corresponding class.
(FR)
L'invention concerne un appareil de reconnaissance 100 pour la reconnaissance acoustique auditive comprenant un normaliseur de caractéristiques 101 qui lit des données acoustiques auditives d'entrée et élimine l'effet de résonance de l'écouteur à partir des données acoustiques auditives d'entrée pour produire des données normalisées à la sortie, un extracteur de caractéristiques 102 qui extrait des caractéristiques acoustiques à partir des données normalisées, un classificateur 103 qui lit les caractéristiques acoustiques en tant qu'entrée et les classifie dans leur classe correspondante.
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