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1. WO2020087922 - FACIAL ATTRIBUTE IDENTIFICATION METHOD, DEVICE, COMPUTER DEVICE AND STORAGE MEDIUM

Publication Number WO/2020/087922
Publication Date 07.05.2020
International Application No. PCT/CN2019/089662
International Filing Date 31.05.2019
IPC
G06K 9/00 2006.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
CPC
G06K 9/00268
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
00221Acquiring or recognising human faces, facial parts, facial sketches, facial expressions
00268Feature extraction; Face representation
G06K 9/00288
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
00221Acquiring or recognising human faces, facial parts, facial sketches, facial expressions
00288Classification, e.g. identification
Applicants
  • 平安科技(深圳)有限公司 PING AN TECHNOLOGY (SHENZHEN) CO., LTD. [CN]/[CN]
Inventors
  • 张国辉 ZHANG, Guohui
  • 赵玉玲 ZHAO, Yuling
Agents
  • 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 SHENZHEN SCIENBIZIP INTELLECTUAL PROPERTY AGENCY CO., LTD.
Priority Data
201811281100.030.10.2018CN
Publication Language Chinese (ZH)
Filing Language Chinese (ZH)
Designated States
Title
(EN) FACIAL ATTRIBUTE IDENTIFICATION METHOD, DEVICE, COMPUTER DEVICE AND STORAGE MEDIUM
(FR) PROCÉDÉ D'IDENTIFICATION D'ATTRIBUT FACIAL, DISPOSITIF, DISPOSITIF INFORMATIQUE ET SUPPORT D'INFORMATIONS
(ZH) 人脸属性识别方法、装置、计算机装置及存储介质
Abstract
(EN)
A facial attribute identification method, an identification device, a computer device and a storage medium, wherein the method comprises: constructing a parallel computation model, comprising a main node and multiple task nodes connected to the main node (S11); acquiring a target image by means of the main node, allocating the target image to a storage space corresponding to a first category of task nodes, and triggering the first category of task nodes to identify whether the target image comprises a facial image (S12); when the target image comprises a facial image, extracting the facial image by means of the first category of task nodes, and returning the facial image to the main node (S13); by means of the main node, allocating the facial image to a storage space corresponding to each of a second category of task nodes, and triggering all of the second category of task nodes to perform parallel computation on all of the facial attributes of the facial image (S14); returning a computation result of the facial attributes of each of the second category of task nodes to the main node, and triggering the main node to summarize the computation results of all of the facial attributes (S15); and outputting the summarized result of the main node (S16). In the method, different facial attributes of a facial image are computed by means of a parallel computation model to improve computational efficiency and help the subsequent searching of a face, thereby effectively screening a target population.
(FR)
L'invention concerne un procédé d'identification d'attribut facial, un dispositif d'identification, un dispositif informatique et un support d'informations, le procédé consistant : à construire un modèle de calcul parallèle, comprenant un nœud principal et de multiples nœuds de tâche connectés au nœud principal (S11) ; à acquérir une image cible au moyen du nœud principal, à attribuer l'image cible à un espace de stockage correspondant à une première catégorie de nœuds de tâche, et à déclencher la première catégorie de nœuds de tâche permettant d'identifier si l'image cible comprend une image faciale (S12) ; lorsque l'image cible comprend une image faciale, à extraire l'image faciale au moyen de la première catégorie de nœuds de tâche, et à renvoyer l'image faciale au nœud principal (S13) ; au moyen du nœud principal, à attribuer l'image faciale à un espace de stockage correspondant à chaque nœud d'une seconde catégorie de nœuds de tâche, et à déclencher l'ensemble de la seconde catégorie de nœuds de tâche en vue d'effectuer un calcul parallèle sur tous les attributs faciaux de l'image faciale (S14) ; à renvoyer un résultat de calcul des attributs faciaux de chaque nœud de la seconde catégorie de nœuds de tâche au nœud principal, et à déclencher le nœud principal afin de résumer les résultats de calcul de tous les attributs faciaux (S15) ; et à fournir en sortie le résultat résumé du nœud principal (S16). Dans le procédé, différents attributs faciaux d'une image faciale sont calculés au moyen d'un modèle de calcul parallèle de façon à améliorer l'efficacité de calcul et à aider à la recherche ultérieure d'un visage, ce qui permet de cribler efficacement une population cible.
(ZH)
一种人脸属性识别方法、识别装置、计算机装置及存储介质,其中,该方法包括:构建并行计算模型,包括一主节点以及与所述主节点连接的多个任务节点(S11);通过主节点获取目标图像,并将目标图像分配至第一类任务节点对应的存储空间中,触发第一类任务节点识别目标图像中是否包括人脸图像(S12);当目标图像中包括人脸图像时,通过第一类任务节点提取所述人脸图像,并向主节点返回人脸图像(S13);通过主节点将人脸图像分配至每一第二类任务节点对应的存储空间中,触发所有第二类任务节点对人脸图像的所有人脸属性进行并行计算(S14);向主节点返回每一第二类任务节点的人脸属性的计算结果,触发主节点将所有人脸属性的计算结果进行汇总(S15),输出所述主节点的汇总结果(S16)。该方法通过并行计算模型并行计算人脸图像的不同人脸属性,提高运算效率,便于后续进行人脸查找以高效筛选目标人群。
Also published as
Latest bibliographic data on file with the International Bureau