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1. WO2020087732 - NEURAL NETWORK-BASED METHOD AND SYSTEM FOR VEIN AND ARTERY IDENTIFICATION

Publication Number WO/2020/087732
Publication Date 07.05.2020
International Application No. PCT/CN2018/123978
International Filing Date 26.12.2018
IPC
G06T 5/00 2006.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
5Image enhancement or restoration
Applicants
  • 无锡祥生医疗科技股份有限公司 CHISON MEDICAL TECHNOLOGIES CO., LTD. [CN]/[CN]
Inventors
  • 李璐 LI, Lu
  • 甘从贵 GAN, Conggui
  • 赵明昌 ZHAO, Mingchang
  • 莫若理 MO, Ruoli
Agents
  • 无锡市大为专利商标事务所(普通合伙) WUXI DAWEI PATENT TRADE MARK AGENCY(GENERAL PARTNERSHIP)
Priority Data
201811301602.502.11.2018CN
201811302485.402.11.2018CN
Publication Language Chinese (ZH)
Filing Language Chinese (ZH)
Designated States
Title
(EN) NEURAL NETWORK-BASED METHOD AND SYSTEM FOR VEIN AND ARTERY IDENTIFICATION
(FR) PROCÉDÉ ET SYSTÈME BASÉS SUR UN RÉSEAU NEURONAL POUR IDENTIFICATION DE VEINE ET D'ARTÈRE
(ZH) 基于神经网络的静脉与动脉识别方法与系统
Abstract
(EN)
Provided by the present invention is a neural network-based method for vein and artery identification, comprising: inputting an ultrasound image to be identified into a neural network model for processing; obtaining position information of a vein and an artery from said ultrasound image by means of the neural network model; and marking the vein and the artery differently according to the obtained position information and generating an ultrasound image comprising a vein mark and an artery mark. The present invention is used for automatically identifying arteries and veins in an ultrasound image. The described method is safe and efficient, may help doctors improve the accuracy of diagnosis, better assist doctors in identifying arteries and veins, and further assist doctors in performing venipuncture. Also provided by the present invention is a system for identifying a vein and an artery on the basis of a neural network.
(FR)
La présente invention concerne un procédé basé sur un réseau neuronal pour une identification de veine et d'artère, comprenant les étapes consistant à : entrer une image ultrasonore à identifier dans un modèle de réseau neuronal pour un traitement ; obtenir des informations de position d'une veine et d'une artère à partir de ladite image ultrasonore au moyen du modèle de réseau neuronal ; et marquer la veine et l'artère différemment en fonction des informations de position obtenues et générer une image ultrasonore comprenant une marque de veine et une marque d'artère. La présente invention est utilisée pour identifier automatiquement des artères et des veines dans une image ultrasonore. Le procédé décrit est sûr et efficace, peut aider les médecins à améliorer la précision du diagnostic, à mieux aider les médecins à identifier les artères et les veines, et à aider les médecins à effectuer une ponction veineuse. La présente invention concerne également un système d'identification d'une veine et d'une artère sur la base d'un réseau neuronal.
(ZH)
本发明提供一种基于神经网络的静脉与动脉识别方法,包括:将待识别的超声图像输入神经网络模型进行处理;通过所述神经网络模型从待识别超声图像中获取静脉和动脉的位置信息;根据获取的位置信息区别标记静脉与动脉,并生成含有静脉标记和动脉标记的超声图像。本发明用于对待识别的超声图像中的动脉和静脉进行自动识别,此方法安全高效,能够帮助医生提高诊断准确度,更好地辅助医生进行动脉与静脉的识别,进而进一步辅助医生进行静脉穿刺。本发明还提出了一种基于神经网络的静脉与动脉识别系统。
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