Processing

Please wait...

Settings

Settings

Goto Application

1. WO2020071962 - SYSTEM FOR CLASSIFYING TRAFFIC

Publication Number WO/2020/071962
Publication Date 09.04.2020
International Application No. PCT/RU2019/000715
International Filing Date 07.10.2019
IPC
G06F 40/30 2020.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
40Handling natural language data
30Semantic analysis
G06N 3/02 2006.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
H04W 4/14 2009.01
HELECTRICITY
04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
4Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
12Messaging; Mailboxes; Announcements
14Short messaging services, e.g. short message service or unstructured supplementary service data
CPC
H04L 63/126
HELECTRICITY
04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
63Network architectures or network communication protocols for network security
12Applying verification of the received information
126the source of the received data
H04L 69/22
HELECTRICITY
04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
69Application independent communication protocol aspects or techniques in packet data networks
22Header parsing or analysis
H04W 4/14
HELECTRICITY
04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
4Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
12Messaging; Mailboxes; Announcements
14Short messaging services, e.g. short message services [SMS] or unstructured supplementary service data [USSD]
Applicants
  • ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "АЛГОРИТМ" OBSHHESTVO S OGRANICHENNOJ OTVETSTVENNOSTYU "ALGORITHM" [RU]/[RU]
Inventors
  • ГОРЬКОВА, Мария Давидовна GORKOVA, Mariya Davidovna
Agents
  • ЮРЧЕНКО, Андрей Владимирович YURCHENKO, Andrey Vladimirovich
Priority Data
201813523505.10.2018RU
Publication Language Russian (RU)
Filing Language Russian (RU)
Designated States
Title
(EN) SYSTEM FOR CLASSIFYING TRAFFIC
(FR) SYSTÈME DE CLASSIFICATION DE TRAFIC
(RU) СИСТЕМА КЛАССИФИКАЦИИ ТРАФФИКА
Abstract
(EN)
Proposed are a method and system for classifying traffic which provide for the flexible and universal setting of a classification by ordinary network node administrators using an informal regular expression language, irregex, developed by the applicant. Basing a system of classification on the irregex informal regular expression language obviates the need for the system to be maintained by highly trained, highly qualified specialists, and makes it possible for the system to be used by ordinary telecommunications specialists. The inclusion of user probabilistic factors in the classification process, and the configuration of a neural net module of the classification system such as to be capable of revising the results of the working of a neural network (its own architecture or third-party tools) allows the system administrator to react quickly to a change of schema and semantics of a message and to “correct” the results of a neural classification in a timely fashion. Furthermore, the classification method provides significantly more accurate classification both in series-parallel mode and in parallel mode as a result of synergy between the regex and neural net algorithms. Of particular importance is the fact that as a result of the architecture of the system for classifying traffic, the method provides mediated interinfluence among user settings, while at the same time the system administrator can set settings independently.
(FR)
L'invention concerne un procédé et un système reposant sur celui-ci de classification de trafic, qui représentent un ajustement flexible et universel d'une classification par des administrateurs habituels de noeuds de réseau du fait de l'utilisation d'un langage d'auteur informel d'images régulières "irregex". La mise en oeuvre du système de classification en utilisant un langage d'auteur informel d'images régulières "irregex" permet de déterminer des limites de maintenance du système par des spécialistes de haut niveau à orientation étroite, et d'offrir la possibilité de l'exploiter par des spécialistes de télécommunication usuels. L'intégration dans le processus de la classification de coefficients de probabiblité d'utilisateurs et la mise en oeuvre d'un module de système de type réseau neuronal de classification avec la posssibilité de corriger les résultats de fonctionnement du réseau neuronal (architecture propre ou outils connexes) permet à l'administrateur du système de réagir rapidement à un changement du schéma et de la sématique de communication et de "corriger" les résultats de la classification neuronale. Le procédé de classification, par exemple en mode série-parallèle ainsi qu'en mode parallèle, assure une croissance importante de la précision de classification du fait de la synergie des algorythme De manière importante, le procédé permet, grâce à une architecture système de classification de trafic, une influence réciproque indirecte des ajustements d'utilisateur, et l'administrateur système peut les ajuster de manière indépendante.
(RU)
Предложены способ и реализующая его система классификации трафика предоставляющие гибкую и универсальную настройку классификации обычными администраторами сетевых узлов за счет применения авторского неформального языка регулярных выражений irregex. Выполнение системы классификации с применением неформального языка регулярных выражений irregex позволяет снять ограничения на обслуживание системы узконаправленными высококлассными специалистами и предоставить возможность ее эксплуатации обычным телекоммуникационным специалистам. Включение в процесс классификации пользовательских вероятностных коэффициентов, и выполнение модуля neural net системы классификации с возможностью корректировки результатов работы нейросети (собственной архитектуры или сторонних инструментов) позволяет администратору системы быстро реагировать на изменение схемы и семантики сообщения и оперативно «подправлять» результаты нейронной классификации. Причем способ классификации, как в последовательно-параллельном режиме, так и в параллельном, обеспечивает существенный прирост точности классификации за счет синергии алгоритмов regex и neural net. Что особенно важно способ за счет архитектуры системы классификации траффика обеспечивает опосредованное взаимовлияния пользовательских настроек, при том, что администратор системы может настраивать их независимо.
Latest bibliographic data on file with the International Bureau