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1. WO2020066697 - INFORMATION PROCESSING DEVICE, INFORMATION PROCESSING METHOD, AND PROGRAM

Publication Number WO/2020/066697
Publication Date 02.04.2020
International Application No. PCT/JP2019/036118
International Filing Date 13.09.2019
IPC
G06N 20/00 2019.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
20Machine learning
G06N 3/02 2006.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
CPC
G06N 20/00
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
20Machine learning
G06N 3/02
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
Applicants
  • ソニー株式会社 SONY CORPORATION [JP]/[JP]
Inventors
  • 幾田 光 IKUTA, Hikaru
  • 井手 直紀 IDE, Naoki
  • 吉山 和樹 YOSHIYAMA, Kazuki
Agents
  • 宮田 正昭 MIYATA, Masaaki
  • 山田 英治 YAMADA, Eiji
  • 佐々木 榮二 SASAKI, Eiji
  • 澤田 俊夫 SAWADA, Toshio
Priority Data
2018-18147427.09.2018JP
Publication Language Japanese (JA)
Filing Language Japanese (JA)
Designated States
Title
(EN) INFORMATION PROCESSING DEVICE, INFORMATION PROCESSING METHOD, AND PROGRAM
(FR) DISPOSITIF DE TRAITEMENT D'INFORMATIONS, PROCÉDÉ DE TRAITEMENT D'INFORMATIONS ET PROGRAMME
(JA) 情報処理装置、情報処理方法およびプログラム
Abstract
(EN)
The present invention makes it possible to more easily acquire large quantities of data for learning which are necessary to obtain learning results of good quality. Feature values of a first data set are compared with feature values of a prescribed number of second data sets. On the basis of the result of said comparison, a determination is made for each of the prescribed number of second data sets as to whether said data set can be used together with the first data set. For example, a determination is made with reference to insufficient data information which is associated with the first data set. For example, information is presented of the second data sets which are determined to be the data sets which can be used together with the first data set.
(FR)
La présente invention permet d'acquérir plus facilement de grandes quantités de données pour un apprentissage, celles-ci étant nécessaires pour obtenir des résultats d'apprentissage de bonne qualité. Des valeurs de caractéristiques d'un premier ensemble de données sont comparées à des valeurs de caractéristiques d'un nombre prescrit de seconds ensembles de données. Sur la base du résultat de ladite comparaison, une détermination est effectuée pour chacun du nombre prescrit de seconds ensembles de données afin de déterminer si ledit ensemble de données peut être utilisé conjointement avec le premier ensemble de données. Par exemple, une détermination est faite en référence à des informations de données insuffisantes qui sont associées au premier ensemble de données. Par exemple, on présente des informations des seconds ensembles de données qui sont déterminés comme étant les ensembles de données qui peuvent être utilisés conjointement avec le premier ensemble de données.
(JA)
良質な学習結果を得るために必要とする多くの学習用のデータの取得を容易とする。 第1のデータセットと所定数の第2のデータセットの特徴量を比較する。その比較結果に基づいて所定数の第2のデータセットのそれぞれについて第1のデータセットと共に用いることができるデータセットであるかを判定する。例えば、第1のデータセットに関連付けられた不足データ情報を参照して判定する。例えば、第1のデータセットと共に用いることができるデータセットであると判定された第2のデータセットの情報を提示する。
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