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1. WO2020065326 - HIERARCHICAL RELATIONSHIP EXTRACTION

Publication Number WO/2020/065326
Publication Date 02.04.2020
International Application No. PCT/GB2019/052721
International Filing Date 26.09.2019
IPC
G06N 20/00 2019.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
20Machine learning
G06N 3/04 2006.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
04Architecture, e.g. interconnection topology
CPC
G06N 20/00
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
20Machine learning
G06N 3/0454
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
04Architectures, e.g. interconnection topology
0454using a combination of multiple neural nets
Applicants
  • BENEVOLENTAI TECHNOLOGY LIMITED [GB]/[GB]
Inventors
  • CREED, Paidi
  • SIM, Aaron Jefferson Khey Jin
Agents
  • TRICHARD, Louis
  • HILL, Justin
  • REES, Alexander
  • DAWSON, Elizabeth
  • JANSSON HEEKS, Marie
Priority Data
1815664.626.09.2018GB
Publication Language English (EN)
Filing Language English (EN)
Designated States
Title
(EN) HIERARCHICAL RELATIONSHIP EXTRACTION
(FR) EXTRACTION DE RELATION HIÉRARCHIQUE
Abstract
(EN)
Methods, apparatus, system and computer-implemented method are provided for embedding a portion of text describing one or more entities of interest and a relationship. The portion of text describes a relationship for the one or more entity(ies) of interest, where the portion of text includes multiple separable entities describing the relationship and the entity(ies). The multiple separable entities including the one or more entity(ies) of interest and one or more relationship entity(ies). A set of embeddings for each of the separable entities is generated, where the set of embeddings for a separable entity includes an embedding for the separable entity and an embedding for at least one entity associated with the separable entity. One or more composite embeddings may be formed based on at least one embedding from each of the sets of embeddings. The composite embedding(s) may be sent for input to a machine learning model or classifier.
(FR)
L'invention concerne des procédés, un appareil, un système et un procédé mis en œuvre par ordinateur permettant d'incorporer une partie de texte décrivant une ou plusieurs entités dignes d'intérêt et une relation. La partie de texte décrit une relation concernant la ou les entités dignes d'intérêt, la partie de texte comprenant de multiples entités séparables décrivant la relation et la ou les entités. Les multiples entités séparables comprennent la ou les entités dignes d'intérêt et une ou plusieurs entités de relation. Un ensemble d'incorporation pour chacune des entités séparables est généré, l'ensemble d'incorporation pour une entité séparable comprenant une incorporation pour l'entité séparable et une incorporation pour au moins une entité associée à l'entité séparable. Une ou plusieurs incorporations composites peuvent être formées en se basant sur au moins une incorporation parmi chacun des ensembles d'incorporations. La ou les incorporations composites peuvent être envoyées pour une entrée dans un modèle d'apprentissage machine ou dans un classificateur.
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