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1. WO2020062894 - COMPUTER-IMPLEMENTED METHOD USING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK, APPARATUS FOR GENERATING COMPOSITE IMAGE, AND COMPUTER-PROGRAM PRODUCT

Publication Number WO/2020/062894
Publication Date 02.04.2020
International Application No. PCT/CN2019/087447
International Filing Date 17.05.2019
IPC
G06T 3/00 2006.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
3Geometric image transformation in the plane of the image
CPC
G06N 3/0454
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
04Architectures, e.g. interconnection topology
0454using a combination of multiple neural nets
G06T 3/0012
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
3Geometric image transformation in the plane of the image
0012Context preserving transformation, e.g. by using an importance map
Applicants
  • BOE TECHNOLOGY GROUP CO., LTD. [CN]/[CN]
Inventors
  • ZHU, Dan
  • NAVARRETE MICHELINI, Pablo
  • ZHANG, Lijie
  • LIU, Hanwen
Agents
  • TEE&HOWE INTELLECTUAL PROPERTY ATTORNEYS
Priority Data
201811118522.625.09.2018CN
Publication Language English (EN)
Filing Language English (EN)
Designated States
Title
(EN) COMPUTER-IMPLEMENTED METHOD USING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK, APPARATUS FOR GENERATING COMPOSITE IMAGE, AND COMPUTER-PROGRAM PRODUCT
(FR) PROCÉDÉ INFORMATISÉ UTILISANT UN RÉSEAU NEURONAL CONVOLUTIF, APPAREIL DE GÉNÉRATION D'UNE IMAGE COMPOSITE ET PRODUIT PROGRAMME INFORMATIQUE
Abstract
(EN)
A computer-implemented method using a convolutional neural network is provided. The computer-implemented method includes processing an input image through the convolutional neural network to generate an output image including content features of the input image morphed with style features of a style image. The convolutional neural network includes a feature extraction sub-network, a morpher, and a decoder sub-network. Processing the input image through convolutional neural network includes extracting style features of the style image to generate a plurality of style feature maps using the feature extraction sub-network; extracting content features of the input image to generate a plurality of content feature maps using the feature extraction sub-network; morphing the plurality of content feature maps respectively with the plurality of style feature maps to generate a plurality of output feature maps using the morpher; and reconstructing the plurality of output feature maps through the decoder sub-network to generate the output image.
(FR)
L'invention concerne un procédé informatisé utilisant un réseau neuronal convolutif. Le procédé informatisé suppose de traiter une image d'entrée par l'intermédiaire du réseau neuronal convolutif de façon à générer une image de sortie comportant des caractéristiques de contenu de l'image d'entrée transformée avec des caractéristiques de style d'une image de style. Le réseau neuronal convolutif comprend un sous-réseau d'extraction de caractéristiques, un dispositif de morphose et un sous-réseau de décodeur. Le traitement de l'image d'entrée par l'intermédiaire du réseau neuronal convolutif comprend les étapes consistant à : extraire des caractéristiques de style de l'image de style de façon à générer une pluralité de cartes de caractéristiques de style à l'aide du sous-réseau d'extraction de caractéristiques ; extraire des caractéristiques de contenu de l'image d'entrée de façon à générer une pluralité de cartes de caractéristiques de contenu à l'aide du sous-réseau d'extraction de caractéristiques ; transformer respectivement la pluralité de cartes de caractéristiques de contenu avec la pluralité de cartes de caractéristiques de style de façon à générer une pluralité de cartes de caractéristiques de sortie à l'aide du dispositif de morphose ; et reconstruire la pluralité de cartes de caractéristiques de sortie par l'intermédiaire du sous-réseau de décodeur de façon à générer l'image de sortie.
Also published as
Latest bibliographic data on file with the International Bureau