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1. WO2020062839 - METHOD AND APPARATUS FOR DETECTING BONE AGE

Publication Number WO/2020/062839
Publication Date 02.04.2020
International Application No. PCT/CN2019/082681
International Filing Date 15.04.2019
IPC
G06T 7/00 2017.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7Image analysis
CPC
G06N 3/0454
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
04Architectures, e.g. interconnection topology
0454using a combination of multiple neural nets
G06T 2207/10116
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
2207Indexing scheme for image analysis or image enhancement
10Image acquisition modality
10116X-ray image
G06T 2207/20024
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
2207Indexing scheme for image analysis or image enhancement
20Special algorithmic details
20024Filtering details
G06T 2207/20081
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
2207Indexing scheme for image analysis or image enhancement
20Special algorithmic details
20081Training; Learning
G06T 2207/30008
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
2207Indexing scheme for image analysis or image enhancement
30Subject of image; Context of image processing
30004Biomedical image processing
30008Bone
G06T 7/0012
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7Image analysis
0002Inspection of images, e.g. flaw detection
0012Biomedical image inspection
Applicants
  • 杭州依图医疗技术有限公司 HANGZHOU YITU HEALTHCARE TECHNOLOGY CO., LTD. [CN]/[CN]
Inventors
  • 魏子昆 WEI, Zikun
  • 杨忠程 YANG, Zhongcheng
  • 丁泽震 DING, Zezhen
Agents
  • 北京同达信恒知识产权代理有限公司 TDIP & PARTNERS
Priority Data
201811163000.830.09.2018CN
Publication Language Chinese (ZH)
Filing Language Chinese (ZH)
Designated States
Title
(EN) METHOD AND APPARATUS FOR DETECTING BONE AGE
(FR) PROCÉDÉ ET APPAREIL DE DÉTECTION DE L'ÂGE OSSEUX
(ZH) 一种检测骨龄的方法及装置
Abstract
(EN)
Disclosed are a method and apparatus for detecting bone age, which relate to the technical field of machine learning. The method comprises: acquiring a bone age picture of a user to be tested, and using a positioning model to determine the position of each target epiphysis in the bone age picture; and with regard to each target epiphysis, determining a bone age score of the target epiphysis according to a feature of the target epiphysis and the position of the target epiphysis, and determining the bone age of the user to be tested according to bone age scores of the various target epiphyses. After the bone age picture of the user to be tested is acquired, each bone in the bone age picture is adjusted to a reference position, which specifically comprises: acquiring a coordinate of a preset reference point (401); using an adjustment model to determine a coordinate of a key point in the bone age picture, wherein the adjustment model is determined by means of training a deep residual network taking a plurality of bone age pictures with coordinates of key points premarked as training samples (402); according to the coordinate of the preset reference point and the coordinate of the key point, determining a correlation between the current position of each bone in the bone age picture and the reference position (403); and according to the correlation, adjusting each bone in the bone age picture to the reference position (404). Different epiphysis forms represent different bone age stages, and epiphysis forms at different positions also have certain differences; therefore, the position of the target epiphysis is automatically determined by means of the positioning model, and then the bone age score is determined in conjunction with the feature of the target epiphysis and the position of the target epiphysis, and the bone age of the user to be tested is determined according to the bone age scores rather than being manually and subjectively determined according to the bone age picture, thus both improving the precision of bone age detection, and improving the efficiency of the bone age detection.
(FR)
L'invention relève du domaine technique de l'apprentissage automatique et concerne un procédé et un appareil de détection de l'âge osseux. Le procédé comprend les étapes suivantes : acquisition d'une image de l'âge osseux d'un utilisateur à tester, et utilisation d'un modèle de positionnement pour déterminer la position de chaque épiphyse cible dans l'image de l'âge osseux; détermination, eu égard à chaque épiphyse cible, d'un score d'âge osseux de l'épiphyse cible en fonction d'une caractéristique de l'épiphyse cible et de la position de l'épiphyse cible; et détermination de l'âge osseux de l'utilisateur à tester en fonction des scores d'âge osseux des diverses épiphyses cibles. Une fois que l'image de l'âge osseus de l'utilisateur à tester est acquise, chaque os de l'image de l'âge osseux est ajusté à une position de référence, plus précisément de la manière suivante : acquisition d'une coordonnée d'un point de référence prédéfini (401); utilisation d'un modèle d'ajustement pour déterminer une coordonnée d'un point clé dans l'image de l'âge osseux, le modèle d'ajustement étant déterminé au moyen d'un réseau résiduel profond prenant comme échantillons d'apprentissage une pluralité d'images de l'âge osseux présentant des coordonnées de points clés préalablement marqués (402); en fonction de la coordonnée du point de référence prédéfini et de la coordonnée du point clé, détermination d'une corrélation entre la position actuelle de chaque os dans l'image de l'âge osseux et la position de référence (403); et en fonction de la corrélation, ajustement de chaque os dans l'image de l'âge osseux à la position de référence (404). Différentes formes épiphysaires représentent différents stades d'âge osseux, et des formes épiphysaires en différentes positions présentent également certaines différences; par conséquent, la position de l'épiphyse cible est automatiquement déterminée au moyen du modèle de positionnement, après quoi le score d'âge osseux est déterminé conjointement avec la caractéristique de l'épiphyse cible et la position de l'épiphyse cible, et l'âge osseux de l'utilisateur à tester est déterminé en fonction des scores d'âge osseux plutôt que d'être déterminé manuellement et subjectivement en fonction de l'image de l'âge osseux, ce qui permet d'améliorer la précision de la détection de l'âge osseux et d'améliorer l'efficacité de la détection de l'âge osseux.
(ZH)
一种检测骨龄的方法及装置,涉及机器学习技术领域,该方法包括:获取待检测用户的骨龄片,采用定位模型确定骨龄片中各目标骨骺的位置。针对每一个目标骨骺,根据目标骨骺的特征以及目标骨骺的位置确定目标骨骺的骨龄分数,根据各目标骨骺的骨龄分数确定待检测用户的骨龄。在获取待检测用户的骨龄片后,调整骨龄片中的各骨头至基准位置,具体包括:获取预设基准点的坐标(401);采用调整模型确定骨龄片中关键点的坐标,调整模型是以预先标记关键点的坐标的多张骨龄片为训练样本,对深度残差网络进行训练后确定的(402);根据预设基准点的坐标和关键点的坐标确定骨龄片各骨头的当前位置与基准位置之间的对应关系(403);根据对应关系将骨龄片中的各骨头调整至基准位置(404)。由于骨骺的不同形态代表着不同的骨龄阶段,不同位置的骨骺的形态也会存在一定的区别,因此采用定位模型自动确定目标骨骺的位置,然后结合目标骨骺的特征以及目标骨骺的位置确定骨龄分数,基于骨龄分数确定待检测用户的骨龄,而不需要人工主观根据骨龄片判断骨龄,从而一方面提高了检测骨龄的精度,另一方面提高了检测骨龄的效率。
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