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1. WO2020062393 - INITIAL DATA PROCESSING METHOD AND SYSTEM BASED ON MACHINE LEARNING

Publication Number WO/2020/062393
Publication Date 02.04.2020
International Application No. PCT/CN2018/112594
International Filing Date 30.10.2018
IPC
G06K 9/00 2006.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
CPC
G06K 9/00664
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
00624Recognising scenes, i.e. recognition of a whole field of perception; recognising scene-specific objects
00664Recognising scenes such as could be captured by a camera operated by a pedestrian or robot, including objects at substantially different ranges from the camera
G06K 9/2027
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
20Image acquisition
2027Illumination control
H04N 5/2353
HELECTRICITY
04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
5Details of television systems
222Studio circuitry; Studio devices; Studio equipment ; ; Cameras comprising an electronic image sensor, e.g. digital cameras, video cameras, TV cameras, video cameras, camcorders, webcams, camera modules for embedding in other devices, e.g. mobile phones, computers or vehicles
225Television cameras ; ; Cameras comprising an electronic image sensor, e.g. digital cameras, video cameras, camcorders, webcams, camera modules specially adapted for being embedded in other devices, e.g. mobile phones, computers or vehicles
235Circuitry ; or methods; for compensating for variation in the brightness of the object ; , e.g. based on electric image signals provided by an electronic image sensor
2353by influencing the exposure time, e.g. shutter
Applicants
  • 成都臻识科技发展有限公司 VISION-ZENITH TECH. CO., LTD. [CN]/[CN]
Inventors
  • 詹肇楷 ZHAN, Zhaokai
  • 周卓立 ZHOU, Zhuoli
  • 刘俊 LIU, Jun
  • 秦锐敏 QIN, Ruimin
  • 任鹏 REN, Peng
Agents
  • 成都君合集专利代理事务所(普通合伙) CHENGDU JUNHEJI PATENT OFFICE (ORDINARY PARTNERSHIP)
Priority Data
201811138528.X28.09.2018CN
Publication Language Chinese (ZH)
Filing Language Chinese (ZH)
Designated States
Title
(EN) INITIAL DATA PROCESSING METHOD AND SYSTEM BASED ON MACHINE LEARNING
(FR) PROCÉDÉ ET SYSTÈME DE TRAITEMENT DE DONNÉES INITIALES BASÉS SUR UN APPRENTISSAGE MACHINE
(ZH) 一种基于机器学习的初始数据处理方法和系统
Abstract
(EN)
An initial data processing method and system based on machine learning, relating to the field of data processing. The method comprises the following steps: collecting a plurality of scene data (S1); training and constructing a machine learning model by using a plurality of sets of collected scene data pairs (S2); collecting low-quality initial data to be processed (S3); inputting the obtained low-quality initial data into the trained machine learning model, and outputting the corresponding high-quality scene data (S4); and performing ISP image processing on the obtained high-quality initial data to obtain a high-quality scene image (S5). The solution has good universality for different extreme environments, and is suitable for different data processing without adding different specific processing modules. By restoring the initial data, detail information in the initial data is preserved, and the initial data preserving the detail information is used in ISP image processing so as to obtain high-quality output images.
(FR)
La présente invention concerne un procédé et un système de traitement de données initiales basés sur un apprentissage machine, se rapportant au domaine du traitement de données. Le procédé consiste à : collecter une pluralité de données de scène (S1) ; entraîner et construire un modèle d'apprentissage machine par utilisation d'une pluralité d'ensembles de paires de données de scène collectées (S2) ; collecter des données initiales de faible qualité à traiter (S3) ; entrer les données initiales de faible qualité obtenues dans le modèle d'apprentissage machine ayant subi un apprentissage, et délivrer les données de scène de haute qualité correspondantes (S4) ; et réaliser un traitement d'image ISP sur les données initiales de haute qualité obtenues pour obtenir une image de scène de haute qualité (S5). La solution a une bonne universalité pour différents environnements extrêmes, et est appropriée à différents traitements de données sans ajouter différents modules de traitement spécifiques. Par restauration des données initiales, des informations de détail dans les données initiales sont préservées, et les données initiales préservant les informations de détail sont utilisées dans un traitement d'image ISP de façon à obtenir des images de sortie de haute qualité.
(ZH)
一种基于机器学习的初始数据处理方法和系统,涉及数据处理领域。所述方法包括以下步骤:采集若干场景数据(S1);利用采集的若干组场景数据对进行训练和构建机器学习模型(S2);采集待处理的低质量初始数据(S3);将获取的低质量初始数据输入经过训练好的机器学习模型,输出得到对应的高质量的场景数据(S4);将得到的高质量初始数据进行ISP图像处理,获得高质量的场景图像(S5)。该方案针对于不同的极端环境都具有较好的通用性,不需要增加不同的特定处理模块,适用各类数据处理,通过将初始数据做恢复处理,保留初始数据中的各种细节信息,并将保留细节信息的初始数据用于ISP图像处理,得到高质量的输出图像。
Also published as
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