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1. WO2020062303 - METHOD AND APPARATUS FOR TRAINING NEURAL NETWORK

Publication Number WO/2020/062303
Publication Date 02.04.2020
International Application No. PCT/CN2018/109212
International Filing Date 30.09.2018
IPC
G06F 9/50 2006.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
9Arrangements for program control, e.g. control units
06using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
46Multiprogramming arrangements
50Allocation of resources, e.g. of the central processing unit
G06N 3/08 2006.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
08Learning methods
CPC
G06F 9/50
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
9Arrangements for program control, e.g. control units
06using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
46Multiprogramming arrangements
50Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
G06N 3/08
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
08Learning methods
Applicants
  • 华为技术有限公司 HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD. [CN]/[CN]
Inventors
  • 张丰伟 ZHANG, Fengwei
  • 沈灿泉 SHEN, Canquan
  • 邵云峰 SHAO, Yunfeng
Agents
  • 北京龙双利达知识产权代理有限公司 LONGSUN LEAD IP LTD.
Priority Data
Publication Language Chinese (ZH)
Filing Language Chinese (ZH)
Designated States
Title
(EN) METHOD AND APPARATUS FOR TRAINING NEURAL NETWORK
(FR) PROCÉDÉ ET APPAREIL POUR ENTRAÎNER UN RÉSEAU NEURONAL
(ZH) 训练神经网络的方法和装置
Abstract
(EN)
A method for training a neural network. The method comprises: determining the number of training parameters of a neural network training task; determining a target training resource from a training resource library according to the number of training parameters, wherein the training resource library comprises at least one training resource, there is a correlation between the at least one training resource and at least one number of parameters, the at least one training resource comprises the target training resource, and the at least one number of parameters comprises the number of training parameters of the neural network training task; and executing the neural network training task by means of the target training resource. According to the method for training a neural network, a data center may determine a target training resource from a training resource library according to a neural network training task, and a neural network training task can be completed without providing the basic architecture of a resource pool to a user, thereby reducing the risk caused by the exposure of the basic architecture of the resource pool, and improving the security of the data center.
(FR)
L'invention concerne un procédé pour entraîner un réseau neuronal. Le procédé comprend les étapes consistant à : déterminer le nombre de paramètres d'entraînement d'une tâche d'entraînement de réseau neuronal ; déterminer une ressource d'entraînement cible à partir d'une bibliothèque de ressources d'entraînement selon le nombre de paramètres d'entraînement, la bibliothèque de ressources d'entraînement comprenant au moins une ressource d'entraînement, il existe une corrélation entre l'au moins une ressource d'entraînement et au moins un nombre de paramètres, l'au moins une ressource d'entraînement comprenant la ressource d'entraînement cible, et l'au moins un nombre de paramètres comprenant le nombre de paramètres d'entraînement de la tâche d'entraînement de réseau neuronal ; et exécuter la tâche d'entraînement de réseau neuronal au moyen de la ressource d'entraînement cible. Selon le procédé pour entraîner un réseau neuronal, un centre de données peut déterminer une ressource d'entraînement cible à partir d'une bibliothèque de ressources d'entraînement selon une tâche d'entraînement de réseau neuronal, et une tâche d'entraînement de réseau neuronal peut être achevée sans fournir l'architecture de base d'un groupe de ressources à un utilisateur, ce qui permet de réduire le risque provoqué par l'exposition de l'architecture de base du groupe de ressources, et d'améliorer la sécurité du centre de données.
(ZH)
一种训练神经网络的方法,包括:确定神经网络训练任务的训练参数数量;根据训练参数数量从训练资源库中确定目标训练资源,其中,训练资源库包括至少一个训练资源,至少一个训练资源与至少一个参数数量之间存在对应关系,至少一个训练资源包括目标训练资源,至少一个参数数量包括神经网络训练任务的训练参数数量;通过目标训练资源执行神经网络训练任务。按照该训练神经网络的方法,数据中心根据神经网络训练任务可以从训练资源库中确定目标训练资源,无需向用户提供资源池的基础架构即可完成神经网络训练任务,从而减小了资源池的基拙架构暴露导致的风险,提高了数据中心的安全性。
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