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1. WO2020061697 - CONTEXT-BASED RECOMMENDATIONS FOR ROBOTIC PROCESS AUTOMATION DESIGN

Publication Number WO/2020/061697
Publication Date 02.04.2020
International Application No. PCT/CA2019/051373
International Filing Date 26.09.2019
IPC
G06F 8/20 2018.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
8Arrangements for software engineering
20Software design
G06N 20/00 2019.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
20Machine learning
CPC
G06F 8/20
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
8Arrangements for software engineering
20Software design
G06N 20/00
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
20Machine learning
Applicants
  • ELEMENT AI INC. [CA]/[CA]
Inventors
  • CÔTÉ, Marie-Claude
  • NORDELL-MARKOVITS, Alexei
  • TODOSIC, Andrej
Agents
  • BRION RAFFOUL
Priority Data
62/738,04428.09.2018US
Publication Language English (EN)
Filing Language English (EN)
Designated States
Title
(EN) CONTEXT-BASED RECOMMENDATIONS FOR ROBOTIC PROCESS AUTOMATION DESIGN
(FR) RECOMMANDATIONS BASÉES SUR LE CONTEXTE POUR CONCEPTION D'AUTOMATISATION DES PROCESSUS ROBOTISÉS
Abstract
(EN)
Systems and methods for adding process actions to the design of a robotic software process. A context-recognition module recognizes a current state of a process being designed, and passes information on that current state to a recommendation module. The recommendation module evaluates the current state and identifies at least one suitable process action to recommend in response to that current state. The recommendation module then recommends the at least one process action to the human designer. If the designer accepts the recommendation, a design module adds the process action to the process design. The recommendation module may also use information about previous actions in the process and in other processes when identifying suitable process actions. The context-recognition module and the recommendation module may each comprise at least one machine learning module, which may or may not be neural network based.
(FR)
L'invention concerne des systèmes et des procédés pour ajouter des actions de processus à la conception d'un processus logiciel robotisé. Un module de reconnaissance de contexte reconnaît un état actuel d'un processus qui est en cours de conception, et transmet des informations sur cet état actuel à un module de recommandation. Le module de recommandation évalue l'état actuel et identifie au moins une action de processus appropriée à recommander en réponse à cet état actuel. Le module de recommandation recommande ensuite la ou les actions de processus au concepteur humain. Si le concepteur accepte la recommandation, un module de conception ajoute l'action de processus à la conception de processus. Le module de recommandation peut également utiliser des informations concernant des actions précédentes dans le processus et dans d'autres processus lors de l'identification d'actions de processus appropriées. Le module de reconnaissance de contexte et le module de recommandation peuvent comprendre chacun au moins un module d'apprentissage automatique, qui peut être ou ne pas être basé sur un réseau neuronal.
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