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1. WO2020006961 - IMAGE EXTRACTION METHOD AND DEVICE

Publication Number WO/2020/006961
Publication Date 09.01.2020
International Application No. PCT/CN2018/116334
International Filing Date 20.11.2018
IPC
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
K
RECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9
Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
62
Methods or arrangements for recognition using electronic means
G06K 9/62 (2006.01)
CPC
G06K 9/6215
G06K 9/6256
Applicants
  • 北京字节跳动网络技术有限公司 BEIJING BYTEDANCE NETWORK TECHNOLOGY CO., LTD. [CN/CN]; 中国北京市 石景山区实兴大街30号院3号楼 2层B-0035房间 Room B-0035, 2/F No. 3 Building, No. 30, Shixing Road, Shijingshan District Beijing 100041, CN
Inventors
  • 周恺卉 ZHOU, Kaihui; CN
  • 王长虎 WANG, Changhu; CN
Agents
  • 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 INSIGHT INTELLECTUAL PROPERTY LIMITED; 中国北京市 海淀区知春路甲48号盈都大厦A座19A 19 A, Tower A, InDo Building No. 48A Zhichun Road, Haidian District Beijing 100098, CN
Priority Data
201810715195.603.07.2018CN
Publication Language Chinese (ZH)
Filing Language Chinese (ZH)
Designated States
Title
(EN) IMAGE EXTRACTION METHOD AND DEVICE
(FR) PROCÉDÉ ET DISPOSITIF D'EXTRACTION D'IMAGE
(ZH) 用于提取图像的方法和装置
Abstract
(EN)
Embodiments of the present application disclose an image extraction method and device. A specific embodiment of the method comprises: acquiring a reference object image and a set of images to be matched; and inputting the reference object image into a first sub network comprised in a pre-trained image recognition model, and acquiring a feature vector of the reference object image as a reference feature vector, wherein the following extraction steps are executed on images to be matched in the set of images to be matched: inputting the image to be matched into a second sub network comprised in the image recognition model, so as to acquire at least one piece of position information and a feature vector to be matched corresponding to the position information; determining the distance between the acquired feature vector to be matched and the reference feature vector; and in response to determining that the determined distances comprise a distance less than or equal to a preset distance threshold, extracting the image to be matched as an image matching the reference object image. The embodiments improve the flexibility of image recognition, and enrich the means of image recognition.
(FR)
La présente invention concerne, selon des modes de réalisation, un procédé et un dispositif d'extraction d'image. Un mode de réalisation selon le procédé consiste : à acquérir une image d'un objet de référence et un ensemble d'images à mettre en correspondance ; et à entrer l'image d'objet de référence dans un premier sous-réseau compris dans un modèle de reconnaissance d'image pré-appris, et à acquérir un vecteur de caractéristique de l'image d'objet de référence en tant que vecteur de caractéristique de référence, les étapes d'extraction suivantes étant exécutées sur des images à mettre en correspondance dans l'ensemble d'images à mettre en correspondance : l'entrée de l'image à mettre en correspondance dans un deuxième sous-réseau compris dans le modèle de reconnaissance d'image de manière acquérir au moins des informations de position et un vecteur de caractéristique à mettre en correspondance correspondant aux informations de position ; la détermination de la distance entre le vecteur de caractéristique acquis à mettre en correspondance et le vecteur de caractéristique de référence ; et l'extraction, en fonction de la détermination que les distances déterminées comprennent une distance inférieure ou égale à un seuil de distance prédéfini, de l'image à mettre en correspondance en tant que l'image correspondant à l'image d'objet de référence. Les modes de réalisation de l'invention permettent d'améliorer la flexibilité de la reconnaissance d'image et d'enrichir les moyens de la reconnaissance d'image.
(ZH)
本申请实施例公开了用于提取图像的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取基准对象图像和待匹配图像集合;将基准对象图像输入预先训练的图像识别模型包括的第一子网络,得到基准对象图像的特征向量作为基准特征向量;对于待匹配图像集合中的待匹配图像,执行如下提取步骤:将该待匹配图像输入图像识别模型包括的第二子网络,得到至少一个位置信息和位置信息对应的待匹配特征向量;确定所得到的待匹配特征向量与基准特征向量的距离;响应于确定所确定的距离中存在小于等于预设的距离阈值的距离,提取该待匹配图像作为与基准对象图像匹配的图像。该实施方式提高了图像识别的灵活性,丰富了图像识别的手段。
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